來自我的書《拒絕的力量》。我寫這本書的唯一原因是因為我以艱難的方式學到了教訓。而我總是必須提醒自己這一點：

$TAO 的兩個主要催化劑： A) 第一次 TAO 減半（大約在 12 月 15 日）。在第一次 $BTC 減半之後，BTC 上漲了 7,000% B) 當他們最終取消子網的數量上限（目前上限為 128）。 當 TAO 最終擁有 1,000 個子網時，將需要大約 1,500,000 個代幣（以今天的價格計算）。 目前流通中只有 950 萬個代幣。價格必須暴漲以滿足需求。 價格預測太荒謬，甚至不值得在這裡發佈。 因此，這些是我想開始盡可能多地通過公共公司 $TAOX 購買 TAO 的幾個原因。

我現在購買 $TAO 的 100 個理由（通過股票 $TAOX）： A) 根據麥肯錫的報告，人工智慧將成為一個 30 萬億美元的產業，在未來幾年內。 這 30 萬億美元中的一部分將投入去中心化的人工智慧，而 $TAO 是去中心化人工智慧的最大領導者。 簡而言之，去中心化的人工智慧 / $TAO 應該會變得和集中式人工智慧公司一樣大，甚至更大，因為其可擴展性更強。 想想 1993 年之前的互聯網。每家公司都有自己購買的網絡軟件。"IP" - 互聯網協議，是去中心化的網絡。它征服了世界。 去中心化的人工智慧將會做同樣的事情，不僅是對於人工智慧，還有許多行業。稍後會有更多例子。 B) 我每天都在深入研究 1-2 個子網。真的很深入。有許多真實的企業與他們的十億美元集中式人工智慧對手競爭。 首先，看看 ridges、taohash、bitcast、bit mind、mara、chutes。但還有很多其他的。 我計劃開始更頻繁地向我的讀者和訂閱者寫有關子網的內容，當然，也會考慮將它們納入我的投資策略。 投資子網時，主要要理解的事情不僅僅是子網是否會增長。 還有，他們如何構建激勵機制（向礦工分配 alpha 代幣）以使代幣與子網的增長保持一致。這非常棘手。有些做得很好，有些則不然。 不要使用圖表來分析子網代幣。始終關注激勵。 理由 3-100) 我將在接下來的 100 天裡每天提供更多我為什麼投資 $TAO、$TAOX 以及我如何分析子網的理由。 在我們建立 $TAOX 的同時，我也在建立與整個生態系統的關係。能夠參與改變世界的事物，每一天都令人興奮。 所以明天再回來看看....

我無法相信每次我們做這些節目時，我對人工智慧、經濟、$TAO $BTC 學到多少東西。

, @JosephJacks_ 在所有有關 $TAO 的事情上持續展現出色的才華

很高興能與 @markjeffrey 討論 $btc $tao，並比較其與互聯網興起的情況，以及如何停止不斷破產。

@JJ 下面所說的內容非常重要。bittensor/TAO 子網是無限可擴展的公司。投資 $TAO 就是投資於 AI 的未來（以及任何數位創新）。 目前在 $TAO / bittensor 上托管的 4,000 多個專業 AI 模型總共有超過 10 萬億個參數，而 GPT-3 只有 1750 億個參數（這有點像蘋果和橘子的比較，但仍然相關）。 順便說一下，我對推廣 TAO 沒有興趣。但 TAO 的設計方式使其成為一個純粹的資本主義模型。雖然「資本主義」這個詞（部分由卡爾·馬克思在《資本論》中定義）是不正確的。 我們生活在一個「激勵主義」經濟中，生產力和創新與激勵（而不是資本）相關。TAO 是「激勵主義」的純粹實現。

到目前為止，在 $TAOX - 我們完成了初始的 $10,000,000 購買，平均價格為 $334（目前 TAO 價格為 $430）。 $TAOX 現在是最大的公開交易 $TAO 持有者。 TAO 正在改變 AI 的遊戲規則，而 $TAOX 現在是獲得其曝光的主要方式。 許多 TAO 子網絡都是未來的十億美元公司。我個人每天都在使用 TAO AI 服務。

剛剛發布了一個全新的播客，我和 @JosephJacks_ 一起做的。全都是關於 $TAO 和去中心化的 AI。下面是片段以及完整集數的鏈接。 不僅僅是關於 AI，還關於隨著社會在未來幾年經歷這場巨大的變革，資本主義的基礎。

推出了一個關於所有 $TAO 相關事物的播客，主持人是 @JosephJacks_