我們在白板上列出了GPT-5日的首發陣容。 OpenAI在進攻，時間線在防守。

從今天開始：在Ultradome直播，慶祝GPT-5日的啟動。 首發陣容在白板上。OpenAI進攻，時間線防守。

我們詢問了 @clairevo（ChatPRD 創始人）關於產品管理的未來，以及 AI 工具如何徹底改變這個角色。 Vo 預測將會有顯著的變化，並表示傳統的 PM 角色不會以目前的形式持續下去： “產品經理要麼會發展出設計、市場推廣和工程的硬技能，要麼工程師和設計師會獲得工具……並能夠實際執行產品管理的工作。” “我們將看到一種新型角色的出現，人們將他們的專業能力與 AI 相結合。我認為不會再有五或十年前的產品經理了。”

我們詢問了我們的 @benhylak（Raindrop 的共同創辦人）關於自動化軟體工程的挑戰，以及為什麼 AI 模型的推出隨著時間的推移可能會感覺不那麼令人興奮。 "我們通過了圖靈測試，現在下一個測試是超智能、自我複製、比每個人都聰明、知道一切。標準真的提高了 - 我們已經將目標移動了 100%。" "我們可能已經完成了自動化軟體工程的 70-75%。最困難的部分是最後的 25%，這是最難且最不普遍的。這很難向人們解釋。" "隨著我們縮小這個差距，推出可能會變得不那麼有趣。軟體工程的最後 5%？對大多數人來說，甚至對我來說，可能不會那麼令人興奮。"

.@ScottWu46 (共同創辦人兼首席執行官 @cognition) 談到作為 AI 的應用層公司： "作為一個應用實驗室的核心是專注於一個非常特定的使用案例，提供直接的結果。" "我們希望在許多特定的能力上進行工作，這些能力適用於軟體工程，並從那裡運行整個堆疊（產品、用戶體驗、推向市場、銷售）。" "基本的智商在模型中已經非常存在，你可以看到原始的問題解決能力。"

我們詢問了 @max_a_schwarzer（@OpenAI 的研究員）關於 GPT-5 的後訓練改進： 「GPT-5 最令人印象深刻的地方在於，所有細節的正確性是多麼重要。」 「團隊進行了深入的研究，完全重建了後訓練堆疊，結果發現，當你這樣做時，所獲得的結果將需要在預訓練改進中付出另一個數量級的努力才能產生。」

@harjotsgill（@CodeRabbitAI 的聯合創始人兼首席執行官）談到測試 GPT-5 及其在產品中的應用： 「這是一個世代的飛躍。我們已經使用 @OpenAI 的模型多年，我們的產品涉及大量推理，解決的是博士級的問題。」 「GPT-5 在我們數據集中一些最困難的拉取請求中得分最高，幾乎是其他模型的兩倍。」

我們詢問了 @guygr（共同創辦人 @augmentcode）關於 AI 在設計和架構決策中的限制。 「你在代碼結構方面所做的所有決策仍然需要密切監督。這是高風險的，因為如果你讓它自主運行太久，真的會拖慢你的項目進度。」 「一旦代碼行數達到幾萬行，設計和架構方面的錯誤決策就會開始顯現，開發速度會變慢。」

讓一家公司變得「AI 原生」的最快方法不是重新繪製組織圖，而是消除不必要的交接。 如果 AI 允許一個人進行設計、撰寫文案、分析和編碼，那麼瓶頸就從「我可以找誰來幫忙？」轉變為「我能多快迭代出 V1？」 @bradlightcap（OpenAI 的 COO）這樣說：「AI 只是加速人們達成一切的優秀 V1。如果你是一個高自主性的人……你不再受限於他人。」 「我們找到那兩三位……AI 超級明星和倡導者，然後將他們作為整個組織的聯絡點。」

我們與 Vercel 的 CEO (@rauchg) 討論了企業中 vibe coding 的未來： 「我最驚訝的發現是，企業對 vibe coding 的需求有多麼強烈。它正在彌合商業與工程之間的鴻溝。」 「甚至一位成功公司的 CEO 告訴我，向自己的工程師請求一個功能就像是在向政府請願。」 「Vibe coding 解決了這個問題。所有非技術員工之前無法交付軟體，而現在他們可以了。」