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defizard
你的日常巫師。@pepe極簡主義者。研究和觀點不是財務建議。
defizard 已轉發
最後的牛市週期證明了一件事:
模組化不再是一種理論
它是高效能區塊鏈的新設計前沿。
但最大的瓶頸是?
數據可用性。
Celestia 設定了舞台。EigenDA 更進一步。
但兩者仍在舊的約束下進行優化:
→ 有限的可擴展性
→ 大型數據集的成本上升
→ 以 Rollup 為中心的假設
→ 對於像 AI、DePIN 或遊戲等數據密集型應用的支持有限
這就是 0G Labs 進入的地方,帶來了完全不同的論點:
「如果區塊鏈要成為現實世界的通用協調層,它們需要一個為現實世界規模而建的 DA 層。」
這意味著:
— 10GB/秒的吞吐量
— <400毫秒的最終性
— 每 GB 的成本低於一分
— 數據消費者零費用
— zk 證明的存儲完整性
— 隨著摩爾定律擴展的 DA,而不是區塊限制
這不是 Celestia v2。
這是一個全新的 DA 架構,專門為:
→ AI 工作負載(想想大規模模型快照、更新、推理日誌)
→ DePIN 網絡(傳感器流、地理數據、實時遙測)
→ 遊戲(資產狀態、重播日誌、高頻數據)
→ 模組化 L2(同時處理數百個,無瓶頸)
而且這不是一個空想。
@0G_labs 已經得到了 Hack VC、Alliance DAO、dao5、Symbolic Capital、Bankless Ventures 等的支持——籌集了超過 3500 萬美元來構建新互聯網的 DA 層。
讓我們來分析一下:
🔹 0G 的創始洞察
每個應用和鏈都有不同的數據需求。有些需要即時讀取。有些希望永久存儲。AI 需要千兆字節級的數據塊和持續流。
那麼為什麼要強迫它們通過一個以 Rollup 為優化的 DA 層呢?
0G 說:
「讓 DA 也變得模組化。」
這就是為什麼它正在構建:
一個超快的 DA 層(10GB/s+)
一個可驗證的存儲網絡以實現長期持久性
一個以太坊輕客戶端橋接,用於防詐騙發布
以及 zk 證明的保證,以確保一切都是可證明的 + 抗審查的
這是一個全面的重新思考,關於如何在鏈上使數據可用、可證明和可組合。
🔹 0G 的模組化哲學
DA 堆棧不是單一的。
0G 將其分為三個不同的、可互操作的層:
Blobstream 層 – 處理短期、高吞吐量的數據塊發布
存儲層 – 使用 zk 承諾存儲較舊的數據塊
橋接層 – 將證明提交到以太坊,以確保活躍性、可用性和最終性
每一層都是模組化的。
每一層都是優化的。
每一層都可以獨立演變。
這是 Celestia + EigenDA + Filecoin + zkBridge,所有功能可組合地融為一體。
為什麼這很重要
AI、DePIN 和現實世界的 DeFi 應用正在比基礎設施能處理的速度更快地到來。
• Celestia 對 AI 規模的數據塊設限
• EigenDA 是超大規模,但受限於 Rollup
• Avail 是靈活的,但仍受舊有假設的限制
@0G_labs 打破了這種模式:
你不需要成為 Rollup 才能使用 0G
你不需要發布小數據來保持便宜
你不需要犧牲速度來確保可用性證明
相反,你將獲得:
→ 原始帶寬
→ 閃電般的最終性
→ 防詐騙、zk 可驗證的 DA
→ 無限擴展,因為 0G 隨著硬體擴展,而不是區塊空間
這是 0G Labs 的 10 部分深入探討的第一篇。
接下來是:
→ 0G 的核心架構:Blobstream、zkStorage、zkBridge
→ 證明系統設計 + 如何確保無信任的 DA
→ 代幣模型 + 驗證者激勵
→ DA 與存儲與執行:為什麼 0G 押注於垂直分離
→ 模組化基礎設施戰爭:Celestia、EigenDA、Avail、Near DA 與 0G
如果你認為 DA 已經解決了
你還沒有看到 0G 正在構建的東西。
讓我們繼續。
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9.25K
我沒有注意到自己是如何慢慢累積到 3,000 Yaps 的,但經過反思,這裡有幾個主要的提示:
回覆的數量並不重要,直到它們具備質量。
我看到很多所謂的 "回覆男孩" 說:"我今天做了 250 次回覆,但只得到了 3.5 Yaps..."
提醒:你會因為 "聰明帳戶" 與你互動(轉推/回覆)而獲得 Yaps。他擁有的聰明追隨者越多,他回覆的那個人獲得的 Yaps 就越多。
"但我該怎麼做才能讓他們回覆我?他們總是不注意。"
如果有人回覆我說:"gm,回關," "酷,謝謝分享," 或者一些沒有提供任何見解、沒有問題、沒有觀點,且沒有清楚表達的話,我 95% 確定我不會回覆他們。
有時我會回覆,但一般來說,我就是不想在這上面浪費時間。
下一個問題是你該回覆誰?
花一些時間在 CT 上滾動,找到可信的帳戶(例如 @rektdiomedes, @DefiIgnas, @crypthoem, @CryptoGirlNova, @LouisCooper_ 等)或在我最近的等級列表中找到他們(
但我求你,讀一下推文,試著理解它,然後用問題、見解或觀點回覆。
經過幾週的回覆後,你可能會開始注意到自己變得比以往更有學問。
這就是你想要達到的點。
生活中的一切都有複利效應,回覆也不例外。你可能不會在第一次回覆後立刻注意到結果,但幾百次甚至幾千次後會有變化。
這並不容易;這就是為什麼沒有很多真正偉大的內容創作者沒有放棄。

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