Điều này có thể, theo thời gian, trở thành một khoảnh khắc quan trọng trong câu chuyện về AI nếu chúng ta nhìn lại và thấy rằng một lượng vốn lớn như vậy đã được đầu tư vào một giai đoạn tiến bộ rất từng bước… Chi tiêu vốn cho AI chiếm 100 điểm cơ bản của GDP.

Chi phí biên của năng lượng giảm xuống bằng không là một vấn đề an ninh quốc gia.

Rõ ràng là có điều gì đó bị hỏng. Đã đến lúc những người trong chúng ta có thể sống điều này, tìm ra cách để giúp đỡ hàng triệu người không còn khả năng nữa.

Tôi rất thiên vị nhưng tôi nghĩ @BrianYutko là một ngôi sao. Anh ấy xuất sắc về mặt kỹ thuật, hiểu biết về kinh doanh, chu đáo, hài hước và tốt bụng. Một người tốt hơn mà Boeing không thể tìm thấy. Rất lạc quan với anh ấy trên ghế.

Jason đưa ra một điểm thực sự quan trọng mà chúng tôi thấy rất đúng. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã xây dựng một loạt các tác nhân nền vào Software Factory của 8090. Mục tiêu của họ là liên tục quan sát bất kỳ thay đổi nào, giảm thiểu sự trôi dạt mà những thay đổi đó có thể gây ra và luôn giữ cho các nhiệm vụ trong tầm tay. Chẳng hạn: Hệ thống phát hiện sự thay đổi thông số kỹ thuật. Sau đó, một tác nhân nền xác định phạm vi cập nhật, ánh xạ các tệp mã và đề xuất bản sửa lỗi. Chúng tôi đã triển khai một lớp đại lý yên tĩnh để hỗ trợ bạn trong suốt quá trình. Nó ít hơn về AI và nhiều hơn về tầm nhìn xa. Những đặc vụ nền này là anh hùng thầm lặng của Software Factory. Hôm qua, chúng tôi đã bắt đầu phát hành Software Factory cho hàng nghìn người dùng đã có trong danh sách chờ. Chúng tôi muốn phản hồi của họ về cách làm cho nó hữu ích hơn trước Beta. Hãy thử và cho chúng tôi biết nếu bạn thích nó. 👉

Mối tương quan giữa các thương hiệu tiêu dùng công cộng với giá cổ phiếu của họ và việc sử dụng sự đa dạng trong quảng cáo là gì? Hãy trích dẫn dữ liệu cụ thể và hãy thật thẳng thắn.

Rất hữu ích khi có Grok giải quyết các câu hỏi một cách bình tĩnh, trung thực và học thuật... Kính gửi Grok: Điều gì có thể giải thích tại sao một số người lại cảm thấy bị xúc phạm bởi các quảng cáo có sự xuất hiện của những người phụ nữ đẹp theo kiểu cổ điển? Hãy thẳng thắn và trích dẫn dữ liệu cụ thể.

Trong một vũ trụ song song: - Nhiệm vụ được xác định rõ ràng - Thông số được liên kết - Tái sử dụng mã là tự động - Các tác nhân làm công việc nặng nhọc Còn trong vũ trụ của chúng ta? Đó chỉ là Nhà máy Phần mềm. Việc triển khai Alpha bắt đầu vào thứ Sáu. 👉

Năng lượng là nút thắt lớn cho AI. Trong cả AI vật lý và phần mềm, không chỉ là các thành phần cần thay đổi mà toàn bộ công thức cũng cần phải thay đổi: 1) chúng ta cần năng lượng vô hạn và gần như không tốn chi phí. Điều này có nghĩa là một tập hợp các nguồn năng lượng làm việc cùng nhau có thể sản xuất năng lượng NGAY HÔM NAY (ví dụ, năng lượng hạt nhân không thực sự là một lựa chọn trước năm 2032, việc xây dựng một nhà máy khí tự nhiên hoặc than với thời gian chờ nhiều năm cho các linh kiện cũng không phải là một lựa chọn gần trong thời gian tới cho đến năm 2030+) điều này có nghĩa là chúng ta sẽ cần Năng lượng Mặt Trời + Lưu trữ vì nó có thể hoạt động trong 12-17 tháng kể từ khi được phê duyệt. Không có cách nào khác. 2) nhưng để lưu trữ năng lượng có thể mở rộng về mặt kinh tế trong bối cảnh Thực thể Nước ngoài Đáng lo ngại (FEOC)/Thực thể Nước ngoài Bị cấm (PFE) bạn sẽ cần tìm các nhà cung cấp LFP CAM trong nước cho chuỗi cung ứng ESS. Có rất ít. 3) bạn sẽ cần giảm tổng diện tích công suất của các trung tâm dữ liệu, điều này có nghĩa là HVAC cần được suy nghĩ lại - một loại máy bơm nhiệt hoàn toàn mới phải được phát minh. Thiết bị mới này, mặc dù có hồ sơ vượt trội, cũng cần phải loại bỏ các hóa chất vĩnh viễn hiện đang bị cấm và phải được loại bỏ. 4) các chip tự thân cần được thiết kế lại cho việc suy diễn hiệu suất, tiết kiệm năng lượng. Thiết kế bộ nhớ, c2c, cáp và tất cả các quyết định thiết kế khác hoạt động tốt cho việc đào tạo sẽ không thể mở rộng cho việc suy diễn nếu suy diễn lớn hơn 100 lần so với đào tạo. 4) trong AI vật lý, sau lưu trữ (xem trên) các nguồn năng lượng tái tạo phong phú là cần thiết cho bất kỳ hình thức chuyển động/hành động nào. Nhưng việc lấy các nguồn năng lượng tái tạo từ mặt đất, vào một oxit rồi vào một hợp kim có thể được làm thành Nam châm Vĩnh cửu... là một bài tập lớn về năng lượng. Và danh sách còn tiếp tục... Điểm của tôi là nếu bạn đang tập trung vào AI, bạn nên bắt đầu chú ý đến năng lượng vì nó sẽ là người giữ cổng cho sự tiến bộ/thay đổi trong vài năm tới trong AI.

Năng lượng là nút thắt lớn cho AI. Trong cả AI vật lý và phần mềm, không chỉ là các thành phần cần thay đổi mà toàn bộ công thức cũng cần phải thay đổi: 1) chúng ta cần năng lượng vô hạn và gần như không tốn kém. Điều này có nghĩa là một tập hợp các nguồn năng lượng làm việc cùng nhau có thể sản xuất năng lượng NGAY HÔM NAY (tức là năng lượng hạt nhân không thực sự là một lựa chọn trước năm 2032, việc xây dựng một nhà máy khí tự nhiên hoặc than với thời gian chờ đợi nhiều năm cho các bộ phận cũng không phải là một lựa chọn gần trong thời gian tới cho đến năm 2030+) điều này có nghĩa là chúng ta sẽ cần Năng lượng Mặt Trời + Lưu trữ vì nó có thể hoạt động trong 12-17 tháng kể từ khi được phê duyệt. Không có cách nào khác. 2) nhưng để lưu trữ năng lượng có thể mở rộng về mặt kinh tế trong bối cảnh Các Thực Thể Nước Ngoài Đáng Quan Ngại (FEOC)/Các Thực Thể Nước Ngoài Bị Cấm (PFE) bạn sẽ cần tìm các nhà cung cấp LFP CAM trong nước cho chuỗi cung ứng ESS. Có rất ít. 3) bạn sẽ cần giảm tổng công suất của các trung tâm dữ liệu, điều này có nghĩa là HVAC cần được suy nghĩ lại - một loại máy bơm nhiệt hoàn toàn mới phải được phát minh. Thiết bị mới này, mặc dù có hồ sơ vượt trội, cũng sẽ cần loại bỏ các hóa chất vĩnh viễn hiện đang bị cấm và phải được loại bỏ. 4) các chip cần phải được thiết kế lại cho việc suy diễn hiệu suất, tiết kiệm năng lượng. Thiết kế bộ nhớ, c2c, cáp và tất cả các quyết định thiết kế khác hoạt động tốt cho việc đào tạo sẽ không thể mở rộng cho việc suy diễn nếu suy diễn lớn hơn 100 lần so với đào tạo. 4) trong AI vật lý, sau khi lưu trữ (xem trên) các nguồn năng lượng tái tạo phong phú là cần thiết cho bất kỳ hình thức chuyển động/hành động nào. Nhưng việc lấy các nguồn năng lượng tái tạo từ mặt đất, vào một oxit rồi vào một hợp kim có thể được làm thành Nam Châm Vĩnh Cửu... là một bài tập lớn về năng lượng. Và danh sách còn tiếp tục... . . . Điểm của tôi là nếu bạn đang tập trung vào AI, bạn nên bắt đầu chú ý đến năng lượng vì nó sẽ là người giữ cổng cho sự tiến bộ/thay đổi trong vài năm tới trên thị trường AI.