Неймовірний подкаст з @demishassabis генеральним директором Google DeepMind з @lexfridman Кілька сирих людських нотаток на моїх улюблених частинах - Зміна AGI на 50% до 2030 року. Зазубрений інтелект не працює. Необхідна узгодженість інтелекту в усіх напрямках (творчі, винахідницькі здібності). - Відеомодель Gemini VEO3 неймовірно хороша у фізиці та реалізмі (освітлення, матеріали, рідини), незважаючи на те, що не має форми в реальному світі. Це розуміється фізикою через спостереження, і це натякає на більш глибоке розуміння нашого світу. - AlphaEvolve від DeepMind розвиває алгоритми. AI/LLM співпрацюють з еволюційними алгоритмами (оптимізація, натхненна біологією: ітеративна еволюція популяцій до вищої пристосованості за допомогою операцій, що імітують природний відбір) - Смак (який правильний експеримент або питання) і судження буде надзвичайно важко досягти за допомогою штучного інтелекту. Системи сьогодні цього зробити не можуть. - Ноам Шазір (Трансформери), Девід Сільвер (AlphaGO), Деміс досить чітко вважає, що Google має найкращий талант у сфері штучного інтелекту. «Важче щось вигадати, ніж швидко слідувати». Більшість оригінальних проривів у галузі штучного інтелекту відбулися завдяки Google. - Він не думає, що у нас закінчуються дані для тренувань. - Термоядерний синтез і сонце є ключовими джерелами енергії для ШІ. Акумулятори та трансмісія є основними проблемами. - Здається дуже малоймовірним, що текст буде інтерфейсом користувача з кількома модальними штучними інтелектами. Очікується, що інтерфейси, створені штучним інтелектом, налаштовані на те, як працює мозок кожної людини. - Результати бенчмарків важкі, оскільки, коли ви оптимізуєте для однієї області, інша дає збої, це дуже складний акт балансування. Кінцеві користувачі є остаточним арбітром (Лекс сказав цю останню частину, але мені сподобалося) - Деміс каже, що Meta не на передовій, але стоїть за тим, щоб переплачувати за таланти, щоб наздогнати. - AGI – найважливіша технологія, яка коли-небудь була винайдена. - Люди, які приймуть штучний інтелект і стануть з ним єдиним цілим, стануть надзвичайно гуманно продуктивними. - Найголовніше – створити більше ресурсів, щоб це не була ситуація з нульовою сумою.
Lex Fridman
Lex Fridman24 лип. 2025 р.
Here's my conversation with @demishassabis, CEO of Google DeepMind, all about the future of AI & AGI, simulating biology & physics, video games, programming, video generation, world models, Gemini 3, scaling laws, compute, P vs NP, complexity, energy (solar & fusion), and much more. This was a fun & fascinating super-technical conversation. It's here on X in full and is up everywhere else (see comment). Timestamps: 0:00 - Episode highlight 1:21 - Introduction 2:06 - Learnable patterns in nature 5:48 - Computation and P vs NP 14:26 - Veo 3 and understanding reality 18:50 - Video games 30:52 - AlphaEvolve 36:53 - AI research 41:17 - Simulating a biological organism 46:00 - Origin of life 52:15 - Path to AGI 1:03:01 - Scaling laws 1:06:17 - Compute 1:09:04 - Future of energy 1:13:00 - Human nature 1:17:54 - Google and the race to AGI 1:35:53 - Competition and AI talent 1:42:27 - Future of programming 1:48:53 - John von Neumann 1:58:07 - p(doom) 2:02:50 - Humanity 2:05:56 - Consciousness and quantum computation 2:12:06 - David Foster Wallace 2:19:20 - Education and research
7,54K