🚀 Alibabas Qwen-team släppte Qwen-Image, en 20B-param MMDiT-modell som revolutionerar text-till-bild-gen! Inbyggd textrendering i pixlar för fantastiska affischer, tvåspråkigt EN/CN-stöd, utmärker sig i fotorealistiska/anime/stilar. Dyk ner i vår tekniska artikel med en fullständig guide för att distribuera modellen på Hyperbolic och Gradio

Arkitektur: Kombinerar MLLM (Qwen2.5-VL 7B för semantik), VAE (finjusterad för textrik recon) och 20B MMDiT (flödesmatchning med ODE:er, diagonal concat för skalbar res). Process: Fråga → bedrifter → att försvaga → avkoda. TI2I med dubbelkodning för redigeringar.

Innovationer: Massiv datapipeline (miljarder par: Natur 55 %, Design 27 %, Människor 13 %, Syntetisk 5 %; EN/CN-delningar). Läroplansinlärning för att behärska text. MSRoPE (på RoPE) för 2D-justering. Multi-task T2I/TI2I/I2I. SOTA på GenEval, text bänkar!

Vs. GPT-Image-1: Matchar fotorealism, krossar tvåspråkig text/flerradig, redigeringskonsistens (bättre trohet i objekt/poser). Detta är kanten av öppen källkod kontra API!

GPU infra: ~24 GB VRAM uppskattat (20B x 1,2 i BF16). Slutsatsdragningen körs smidigt på en enda H100. Vi testade på Hyperbolics On-Demand Cloud H100 för 1,49 dollar/timme, med ett enkelt python-skript anpassat från det officiella modellkortet för ett interaktivt Gradio-gränssnitt

Läs hela vår artikel: Arkitekturdetaljer, innovationer, jämförelse, beräkningsanalys, KOMPLETT kod och implementeringssteg på Gradio. Kör Qwen-Image själv och dela dina bildkreationer med oss! Läs hela bloggen: Hyr H100s nu på Hyperbolic för $1.49/timme:

Läs hela vår artikel: Arkitekturdetaljer, innovationer, jämförelse, beräkningsanalys, KOMPLETT kod och implementeringssteg på Gradio. Kör Qwen-Image själv och dela dina bildkreationer med oss! Läs hela bloggen: Hyr H100s nu på Hyperbolic för $1.49/timme: