Det största hindret för att distribuera autonoma AI-agenter i produktion är inte kapacitet, det är tillförlitlighet. Även om demonstrationer visar imponerande autonomt beteende, kämpar de flesta organisationer när agenter stöter på den röriga verkligheten i företagsmiljöer. Tokendrivna loopar glider oförutsägbart, kontextfönster blir förorenade och tillståndshanteringen misslyckas mellan sessioner. 🏭 @MongoDB:s hantering av beständigt tillstånd säkerställer att agenterna behåller fullständig kontext över systemomstarter och fel 🧠 Våra intelligenta hämtningssystem eliminerar kontextföroreningar genom att lära sig vilken historisk information som visar sig vara värdefull ⚙️ LlamaIndex Workflows möjliggör deterministisk styrning inom autonom drift, vilket ger granskningsbarhet utan att offra anpassningsförmågan 📈 Verklig validering från @cemex visar att utvecklingscyklerna sjunker från tre veckor till mindre än en dag Framtiden handlar inte om att välja mellan intelligens och tillförlitlighet: det handlar om att bygga autonoma agenter på en infrastruktur som är tillräckligt tillförlitlig för att stödja verkligt oberoende drift. När hantering av beständigt tillstånd konvergerar med intelligenta agentramverk kan organisationer äntligen distribuera agenter som fungerar konsekvent i produktion. Läs om hur @MongoDB och LlamaIndex löser tillförlitlighetskrisen hos autonoma agenter: