1/2 Förutom det faktum att jag tror att detta kommer att bli en enorm UX- och spelteoretisk förbättring för @Kleros_io (vilket btw är en extremt underskattad, absolut nyckelkomponent i ekosystemet, vi har nyligen bevittnat det med polymarket-debaclet) och deras användare, vill jag också..

Håll dig säker där ute och donera inte din krypto till några "fonder".

Äntligen fick vi gRPC att fungera i #dstack efter att ha tillbringat en hel dag! Eftersom dstack-gatewayen kan linda in godtycklig TCP i TLS, antog jag att det bara skulle fungera. Det gjorde det inte.

"Att erbjuda Ethereums slutgiltighetsbevis som ett allmännyttigt verktyg för vem som helst är ett stort steg framåt. Det riktigt coola @boundless_xyz gör är att fullt ut validera att alla dessa noder har undertecknat konsensus, utan att kräva att varje nod verifierar 1 miljon signaturer varje block. Istället genererar de ett zk-bevis på att det hände, så att alla kedjor eller system kan verifiera Ethereums slutgiltighet och säkert flytta tillstånd in och ut." ~ @sreeramkannan Se hela klippet ↓

🚀 Den första @Kleros_io v2-tvisten med dolda röster via @ShutterNetwork har just avslöjats automatiskt på Arbitrum! Nu med en sömlös 1-stegs UX, inga fler 2-stegs commit-reveal. Processen är tillståndslös, vem som helst kan hämta dekrypteringsnyckeln från Shutter-nätverket när åtagandeperiodens varaktighet har passerat och avslöja rösterna. 🗳️ Kommer mer allmänt till de andra v2-banorna snart!

Ny forskning med @tokensightxyz: Cascaded Slashing in Restake Ecosystems När operatörer betjänar flera nätverk kan en enda snedstreckshändelse spridas bortom sitt ursprung genom delad infrastruktur, överlappande valideringsuppsättningar och korrelerade LRT-portföljer.

Att lära sig att designa och skapa komplexa system gör något med hur du uppfattar världen. Döden för traditionell programmering kommer att ta bort en viss typ av mental konfiguration som är fördelaktig för både individen och samhället.

Att arbeta med krypto har lärt mig något oväntat om klyftan mellan akademisk forskning och praktisk implementering. Akademisk forskning arbetar med andra tidslinjer och incitament än industrin. I den akademiska världen arbetar du privat i månader, skriver omfattande artiklar, skickar in till peer review, väntar på acceptans och publicerar sedan fullständiga resultat. Cykeln tar månader eller år. Krypto rör sig på olika sätt. Idéer twittras omedelbart, itereras offentligt och byggs upp i samarbete i realtid. Cykeln tar timmar eller dagar. Detta skapar en konstant spänning. När traditionella akademiker ser forskare posta ofullständiga idéer på Twitter, ser de det som förhastad självreklam. "Stream of consciousness"-inlägg bryter mot deras normer om rigoröst, komplett arbete. Men jag börjar tro att kryptometoden kan vara överlägsen för vissa typer av problem. Kryptografi drar nytta av många ögon som undersöker metoder för potentiella brister. Att publicera pågående arbete inbjuder till omedelbar granskning och förbättring. Min erfarenhet av ChatGPT illustrerar detta. Jag tillbringade två dagar med att arbeta med det på ett BitVM-forskningsproblem. Den gjorde uppenbara matematiska fel men identifierade också kopplingar till obskyra 25 år gamla uppsatser som mina professorskollegor missade. Den omedelbara återkopplingen, även från en AI, påskyndade mitt tänkande. BitVM 3-utvecklingen exemplifierar denna nya modell. Det finns ingen enskild uppfinnare eftersom flera team bygger på offentligt delade idéer samtidigt. Specifikationen växer fram organiskt ur diskussioner i samhället snarare än att definieras av en central myndighet. Den traditionella akademiska modellen prioriterar fullständighet och noggrannhet. Kryptomodellen prioriterar snabbhet och samarbete.

Dina användare bryr sig inte om att bevisa system. De bryr sig om omedelbara L1-åtgärder. Medan alla föreläser för dig om "justering" och "bevissystem" har vi skapat en rollup.