Vi ritade upp startuppställningen för GPT-5 Day på whiteboarden. OpenAI på offensiven, tidslinjen på D.

FRÅN IDAG: Live från Ultradome för GPT-5 Day kickoff. Startuppställningen finns på whiteboarden. OpenAI på offensiven, tidslinjen på D.

Vi frågade @clairevo (grundare, ChatPRD) om framtiden för produkthantering och hur AI-verktyg kan omforma rollen helt och hållet. Vo förutspår en betydande förändring och menar att traditionella PM-roller inte kommer att bestå i sin nuvarande form: "Produktchefer kommer antingen att utveckla de hårda färdigheterna för att göra design, go-to-market och teknik, eller så kommer ingenjörer och designers att få verktyg ... och kunna göra produktledningsjobbet på riktigt." – Vi kommer att se en ny typ av roll växa fram, där människor förstärker sin specialistförmåga med AI. Jag tror inte att det kommer att finnas produktchefer som de var för fem eller tio år sedan så länge till."

Vi frågade vår @benhylak (medgrundare på Raindrop) om utmaningarna med att automatisera mjukvaruutveckling och varför lanseringar av AI-modeller kan kännas mindre spännande med tiden. – Vi klarade Turingtestet, och nu är nästa test superintelligens, självreplikerande, smartare än varje enskild person, vet allt. Ribban har verkligen flyttats – vi har flyttat målstolparna till 100 procent." "Vi kanske har kommit 70–75 procent genom att automatisera programvaruutveckling. Den tuffa delen är att de sista 25%, det är det svåraste och det minst universella. Det är svårt att förklara för folk." "När vi minskar det gapet kommer lanseringar förmodligen att bli mindre intressanta. De sista 5% av mjukvaruutveckling? Det kommer nog inte att vara så spännande för de flesta, inte ens för mig.

.@ScottWu46 (medgrundare och VD @cognition) om att vara ett applikationslagerföretag inom AI: "Kärnan i att vara ett tillämpat laboratorium är att fokusera på ett mycket specifikt användningsfall som ger direkta resultat." "Vi vill arbeta med många specifika funktioner som gäller för programvaruteknik och köra hela stacken därifrån (produkt, UX, lansering på marknaden, försäljning)." – Grund-IQ:n finns i allra högsta grad redan där i modellerna, och man kan se den råa problemlösningsförmågan.

Vi frågade @max_a_schwarzer (Researcher @OpenAI) om förbättringar i GPT-5 efter träningen: "Det som är mest imponerande med GPT-5 är hur viktigt det är att få alla detaljer rätt." "Teamet gjorde en djupdykning för att helt bygga om stacken efter träningen, och det visar sig att när man gör det får man resultat som skulle ha krävt ytterligare en storleksordning i förbättringar före träningen för att producera."

.@harjotsgill (medgrundare och VD @CodeRabbitAI) om att testa GPT-5 och använda den i sin produkt: – Det är ett generationssprång. Vi har använt @OpenAI modeller i flera år, och vår produkt är resonerande tung med problem i PhD-stil." "GPT-5 har den högsta poängen på några av de svåraste pull-förfrågningarna i vår datauppsättning, nästan 2 gånger bättre än andra."

Vi frågade @guygr (medgrundare @augmentcode) om begränsningarna med AI när det gäller att fatta design- och arkitekturbeslut. – Alla beslut man fattar kring hur koden är uppbyggd kräver fortfarande noggrann tillsyn. Det är höga insatser, för om du låter det pågå autonomt tillräckligt länge kan det verkligen bromsa ditt projekt." "När du når ner till tiotusentals rader börjar de dåliga beslut som fattats kring design och arkitektur att visa sig och utvecklingen saktar ner."

Det snabbaste sättet att göra ett företag "AI-native" är inte att rita om organisationsschemat, det är att ta bort onödiga överlämningar. Om AI gör det möjligt för en person att utarbeta design, kopiera, analysera och koda skiftar flaskhalsen från "vem kan jag få hjälp?" till "hur snabbt kan jag iterera en V1?". @bradlightcap (COO för OpenAI) uttryckte det så här: "AI accelererar bara människor för att komma till en bra V1 av allt. Om du är en person med hög byrå... Du är inte längre låst på folk." "Vi hittar de där två eller tre... AI-superstjärnor och -mästare, och sedan använda dem som kontaktpunkter för resten av organisationen."

Vi pratade med VD:n för Vercel (@rauchg) om framtiden för vibe-kodning i företag: "Det mest överraskande jag har lärt mig är hur stor efterfrågan det finns i företag på vibekodning. Det överbryggar klyftan mellan verksamhet och teknik." "Till och med VD:n för ett framgångsrikt företag sa till mig att det kändes som att be om en funktion från sina egna ingenjörer var som att göra en framställan till regeringen." "Vibe-kodning löser det problemet. Alla icke-tekniska anställda kunde inte leverera programvara, och nu kan de det."