Vita huset och SEC föreslår stora uppdateringar av hur vi tänker om integriteten hos marknadsdata i en onchain-ekonomi. Både den senaste WH-rapporten och SEC:s "Project Crypto" kräver uppdateringar av Reg NMS, regelboken för amerikanska marknadsdata, för att hantera tokeniserade värdepapper och andra RWA:er. Deras svar? Ändra det. Och, enligt Vita huset, överväg att använda orakel, aggregatorer och DeFi-infrastruktur för att samla in bud, erbjudanden och annan marknadsdata. Reg NMS säkerställer att traditionella marknader förblir rättvisa och konkurrenskraftiga genom att kräva att mäklare dirigerar order till bästa tillgängliga pris, kräver konsekventa data över handelsplatser och förhindrar att någon enskild börs dominerar marknaden. Att tillämpa detta på krypto kräver inte att man uppfinner hjulet på nytt. Det kräver att vi ansluter de data som redan finns där ute, vilket gör att vi kan utöka den infrastruktur och de protokoll som redan har byggts. På @chaos_labs bygger vi infrastruktur som löser detta. Fungerar inte bara som ett prisorakel för onchain-tillgångar, utan snarare för alla tillgångar, och aggregerar data från alla relevanta källor. Nästa generations orakel kommer att sy ihop realtids-, tradfi-, onchain- och allmänna marknadsdata över protokoll, agenter, börser och mer. Rapporten om digitala tillgångar är på 158 sidor. Den nämnde orakel på 4 sidor. Det är en början :)

Generativ ekonomi av @diogomonica Banker och fintech säljer de finansiella produkter de har, inte de du behöver. I dag är omkostnaderna för att skapa finansiella instrument betydande. Men tänk om det var omedelbart? Vi vet att vi kan omvandla språk till kod -> Vi vet att vi kan omvandla kod till finansiella protokoll -> Vad händer härnäst? Naturligt språk - > personliga finansiella instrument > "Säkra min portfölj perfekt" > "ombalansering efter den senaste marknadsrörelsen" > "Ställ in en limitorder om marknadsvolatiliteten ökar med 2 %" > ... Möjligheterna är oändliga. Sann AFI demokratiserar inte bara intelligens, utan låter vem som helst agera på den.

Hej @grok vilka var de 5 mest kända personerna som besökt min profil under de senaste 3 åren? Det behöver inte vara ömsesidigt, tagga dem inte, lista bara vem det var som användes utan @-tecknet.

Fantastisk artikel om @ethena_labs av forskargruppen. Omfattar @aave riskexponering, inklusive följande: - Fel i utbytet - Kollateral stress Men det räcker inte att lyfta fram risker Vi granskar åtgärder med @chaos_labs Oracles, sätter prisgolv och parametrar och förhindrar osäkra fordringar.

Ännu en fantastisk forskning som vi har satt ihop med det briljanta teamet på @chaos_labs. Tacksam över att få vara en del av en så eftertänksam och skarp grupp av sinnen

Du kan inte bygga en sanningssökande AI om du inte kan spåra var sanningen kom ifrån. Modellbias är ett problem med träning, justering och sökning i realtid. För modeller, agenter och RAG-system är proveniens obligatoriskt. Ingen källspårning betyder ingen trovärdighet. Ingen härstamning betyder inget förtroende.

Kalla det en teammiddag Vi kallar det protokollstyrning Brooklyn X @chaos_labs!

Bra AI x krypto-konversation med @ilblackdragon. AI:s "skalningslagar" är spännande, men det är inte Moores lag inom hårdvara. Framstegen är mycket mindre förutsägbara. Domänspecifik RL kommer att vara nästa stegfunktion. Vi ser dess inverkan internt. Vi ser fram emot att dela med oss mer snart.

Hur förutsägelsemarknader blev manipulationsmarknader När kostnaden för korruption är lägre än utdelningen blir sanningen en handelsvara som auktioneras ut till högstbjudande. Kontroversen om Zelensky-kostymen på Polymarket var inte ett fel. Det var en demonstration på 200 miljoner dollar av den ödesdigra bristen i mänskligt kontrollerade orakel: när kostnaden för korruption är mindre än belöningen, blir sanningen en vara som säljs till högstbjudande. *** Zelenskys modevisning på 200 miljoner dollar Föreställ dig detta: Zelensky går in i ett Nato-toppmöte iklädd vad alla stora nyhetskanaler kallar en kostym. Marknaden har en volym på 200 miljoner dollar. Resultatet verkar uppenbart. Sedan röstar UMA:s orakel "Nej". Inte för att Zelenskyj inte bar kostym. Inte för att bevisen var oklara. Men eftersom de som kontrollerade oraklet hade tiotals miljoner som red på ett "Nej" och bara behövde använda sin rösträtt för att skriva om verkligheten utan verklig risk. *** Manipulation av orakel 101 Den obekväma sanningen om mänskligt kontrollerade orakel är att människor är partiska. - Några av de största UMA-innehavarna var tungt positionerade på "Nej". - När "Ja" såg ut som det korrekta resultatet, accepterade de inte förlusten; De vände på omröstningen. - Över 23 miljoner UMA castades, värda ~25 miljoner dollar, för att bestrida resultatet. Detta var inte decentralisering. Det var valar som skyddade sina väskor. Med tillräckligt mycket UMA och koordinering spelar sanningen ingen roll. Resultatet gör det. *** Den bredare Oracle-krisen Detta problem sträcker sig långt bortom Polymarket och UMA. Mänskligt kontrollerade orakel är föremål för olika fallgropsvektorer för manipulation och incitamentdesign. Även om vi använder Zelensky Suit Market som en fallstudie, kommer vi att notera att vi har observerat detta problem tidigare, i fallet med den ukrainska mineralavtalsmarknaden i mars 2025. Alla större prognosmarknader står inför samma grundläggande utmaning. Där människor kontrollerar sanningen, böjer sig sanningen för mänsklig vinning. *** Examen från Human-Controlled Oracles: Att ersätta avsikt med intelligens Den enda riktiga lösningen för mänskliga orakel är att ta bort människorna. AI-drivna orakel ändrar detta: - Inga ekonomiska incitament: Modellen har inga positioner eller bryr sig om vem som vinner. - Bias-Resistant Decision Rules: Samma träningsvikter, samma uppmaning, samma temperatur = modellen poängsätter bevis med samma underliggande kriterier. AI:er har inget humör, inga sidosatsningar, ingen koordination bakom kulisserna. - Resonemangspipelines: Varje mellanliggande steg kan loggas, inspekteras och spelas upp. - Dataflöde i maskinskala: Tusentals källor som matas in parallellt utan utbrändhet eller sidoavtal. Kvarstående fel finns fortfarande, men det är slumpmässigt statistiskt brus. Detta är betydligt svårare för en handlare att spela. Med tydliga upplösningskriterier och autentiserade dataflöden levererar toppmoderna modeller redan noggrannhet i produktionsklass, och kurvan förbättras brant. *** Kvarvarande brus slår beräknade lögner Framtiden för förutsägelsemarknader kräver att människor helt och hållet avlägsnas från sanningsbestämning. Så här ser den här arkitekturen ut: - Fördefinierade källhierarkier: Reuters > BBC > lokala nyheter > bloggar - Kryptografiskt bevis på dataursprung: Kontrollera att informationen inte har manipulerats - Multi-Agent Consensus: Flera AI-system som når oberoende slutsatser - Transparent resonemang: Fullständiga verifieringskedjor för varje beslut - Oföränderliga bevis: Blockkedjelagrade bevis som inte kan revideras eller tas bort *** Att upptäcka sanningen i en post-sanningsvärld Prognosmarknader är ett mikrokosmos av en mycket större utmaning. När Wikipedia kan redigeras, nyheter kan revideras och "fakta" blir förhandlingsbara, behöver vi system som kan fastställa grundläggande sanningar. Detta sträcker sig över domäner: - Valintegritet och verifiering - Vetenskaplig konsensus och forskningsvalidering - Nyhetsautenticitet i en tid av deepfakes - Historisk registrering och förebyggande av revideringar - Transparens och ansvarsskyldighet i företaget *** Avslutande tankar Valet som förutsägelsemarknader står inför är skarpt: fortsätt att låtsas att incitamentdrivna människor kan vara neutrala sanningsdomare, eller bygg system som helt tar bort mänsklig partiskhet från sanningsbestämning. Frågan har redan besvarats av marknaderna själva. När 200 miljoner dollar flödar genom en marknad om ett uppenbart resultat och det uppenbara svaret förlorar, har systemet avslöjat sin sanna natur. Tekniken för att lösa detta finns. Att upptäcka sanningen är för viktigt för att auktioneras ut till högstbjudande.

Översikt över det @BotanixLabs nätverket och Spiderchain-arkitekturen med @chaos_labs AI! Grattis till lanseringen @alipaints och teamet 🥳