Почему GPT 5 кажется линейным прогрессом: в ИИ для достижения линейных результатов требуются экспоненциальные приросты вычислительных мощностей и обучающих данных. Объем вычислений,投入ленных в обучение, растет неустойчиво (удваивается с темпом в 3 раза быстрее закона Мура). Текстовые данные для предварительного обучения почти исчерпаны. GPT5 — это явное улучшение. И никого не должно удивлять, что улучшения кажутся линейными — потому что в значительной степени так и есть. Появятся новые парадигмы, которые обеспечат ступенчатые функции и изменят кривую (как это сделало рассуждение). Но текущая парадигма показывает убывающую отдачу. ИИ потрясающий, чтобы было ясно. Это невероятный дар. Он уже трансформирует наш мир. Но быстрый старт, экспоненциальный прогресс, нарративы о рекурсивном самоулучшении сталкиваются с убывающей отдачей / экспоненциальной сложностью продвижения по этим законам масштабирования.