Engineers spend 70% of their time understanding code, not writing it. That’s why we built Asimov at @reflection_ai. The best-in-class code research agent, built for teams and organizations.

A compreensão de código é difícil. Os códigos de produção são grandes e têm muito contexto fora do próprio código. Em testes cegos, as respostas de Asimov a perguntas complexas foram preferidas 60 - 80% das vezes. Asimov funciona porque…

1] Asimov constrói uma única fonte de verdade para o conhecimento em engenharia Asimov analisa mais do que apenas código. Ele extrai conhecimento do seu código, das mensagens da sua equipe, das suas ferramentas de gestão de projetos e muito mais. Veja-o rastrear um bug desde uma conversa até ao PR exato que o introduziu:

2] Asimov captura o conhecimento tribal da equipa com memórias Asimov aprende com o feedback dos especialistas e captura o conhecimento tribal armazenado nas mentes dos engenheiros. e.g. "asimov, lembra-te que X funciona de Y maneira" Uma vez feita uma atualização, beneficia toda a equipa.

3] Asimov foi projetado para ingerir muito contexto Hoje, os designs de agentes se dividem em duas categorias: RAG ou busca agentiva. Ambos enfrentam dificuldades com grandes bases de código. Asimov utiliza um novo design multi-agente (um grande raciocinador com pequenos recuperadores) para ingerir grandes bases de código.