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Guillermo Rauch
@vercel CEO
Hoje estamos abrindo o código de um "agente de codificação de vibração" alimentado por GPT-5.
É como @v0, mas agnóstico em relação à estrutura, linguagem, tempo de execução. Pode vibrar o código htmx e Haskell, se você quiser. Construído em @aisdk, Sandbox e AI Gateway.
Se você deseja adicionar codegen à sua plataforma ou construir sua própria v0, agora você tem a API da plataforma v0 (alto nível, opinativa e pronta para uso), mas agora também todas as primitivas de baixo nível perfeitamente embrulhadas em um projeto de amostra.
Desfrutar! 🔗 (link abaixo)
39,54K
GPT-5 é muito bom em @nextjs
mais por vir
19 horas atrás
O GPT-5 pode realizar tarefas de engenharia de software muito complexas na prática, muito além da codificação de vibração
11,96K
Estamos fazendo pela IA o que a Stripe Elements fez pela infraestrutura financeira.
Componentes @shadcn robustos que capturam as práticas recomendadas para a criação da interface do usuário do agente. Streaming de Markdown, mensagens de bate-papo, alternâncias de raciocínio, trechos de código executáveis...
21 horas atrás
AI Elements são novos componentes React lindamente projetados para o AI SDK.
Código aberto e construído em shadcn/ui, eles são fáceis de integrar e totalmente personalizáveis.
41,62K
O Software 1.0 (SaaS) era uma forma rígida e estática de inteligência.
Algum grupo inteligente e altamente motivado de humanos experientes em software se reúne, tenta identificar padrões e fluxos de trabalho em um determinado domínio, esmaga alguns Red Bulls, cria um banco de dados, envolve alguma interface do usuário em torno dele, agrupa-o em um binário e clica em publicar.
Os compradores estão felizes por finalmente serem compreendidos e cuidados por um fornecedor de software. "Esta empresa Boopitify de Palo Alto finalmente resolveu o problema!"
À medida que o produto e o mercado amadurecem, mais clientes ingressam na plataforma, a simplicidade inicial se desgasta aos poucos. A plataforma fica mais lenta pelo fluxo interminável de recursos, correções de bugs, diálogos com diálogos aninhados, integrações, sistemas de permissão, requisitos corporativos™️. A plataforma eventualmente fica tão genérica, fica mais e faz com que você, o usuário, se sinta burro e impotente.
A IA vai direto ao ponto. Você não está mais comprando um proxy rígido para inteligência. Você está comprando a própria ingelligence, medida em tokens. Isso é, aliás, o mesmo que a nuvem fez para a infraestrutura. Chega de data center rígido, estático e de tamanho fixo. Tudo é consumido sob demanda e está na torneira.
O principal facilitador disso tem sido a geração de código. Seja codificação de vibração, GenUI ou agentes, o software que usamos para codificar agora é gerado. As interfaces que usamos para projetar: geradas. Os protótipos que costumávamos especificar: gerados.
Para os fornecedores, isso significa repensar suas interfaces. Agentes ou assistentes em vez de interfaces de usuário rígidas. MCPs em vez de integrações rígidas.
Para os laboratórios de IA, isso significa vencer a guerra da codificação. Os agentes precisam escrever e executar seu próprio código para resolver problemas.
Para provedores de infraestrutura, significa repensar o que é o aplicativo "hello world". Cada vez mais não são serviços da web. É por isso que estamos construindo a AI Cloud, composta por serviços de IA, para aplicativos de IA, orquestrados por agentes de IA.
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