Sieć Render Compute jest bliżej niż kiedykolwiek rozpoczęcia swojej próby w USA, co oznacza nową fazę dla zdecentralizowanej infrastruktury AI. Operatorzy węzłów w USA są teraz w trakcie onboardingu i wkrótce zaczną wspierać obciążenia AI, w tym inferencję, offline ML i obliczenia brzegowe.🧵

2/ Od lipca przyjmujemy operatorów węzłów z siedzibą w USA, którzy zarejestrowali się i podłączyli swoje maszyny do Render Compute Network. Cel: przetestować wydajność i dostępność w rzeczywistych warunkach w różnych zadaniach AI.

3/ Jakie wnioski można wyciągnąć na początku? Najczęściej używanym modelem GPU, który został wprowadzony do systemu, jest NVIDIA GeForce RTX 5090, co wynika z wyników benchmarków oraz geograficznego rozkładu naszych wczesnych klientów. Oto migawka (mieszanka zmienia się w zależności od momentu, w którym migawka jest robiona) 🟢 = węzły online 🔵 = węzły aktualnie wykonujące zadanie

4/ Wraz z większą liczbą węzłów, które zaczynają działać, śledzimy teraz sesje, co daje nam wgląd w czas działania i aktywność zadań w całej sieci. Oto migawka aktywności sesji węzłów z 7-dniowego okresu pod koniec lipca.

5/ Operatorzy węzłów są nagradzani w RENDER. Otrzymują nagrody za dostępność za samo bycie online i połączonym, a także dodatkowe nagrody za zrealizowane zadania. Nagrody zaczęły się gromadzić od pierwszej chwili dostępności w sieci.

6/ W miarę postępu procesu będziemy nadal dzielić się aktualizacjami na temat wzrostu węzłów, dystrybucji GPU, typów obciążenia i nie tylko. To dopiero początek.