Amodei mówi, że otwarte źródła w AI nie działają tak jak w oprogramowaniu — ponieważ nie możemy zajrzeć do modeli, jest to bardziej jak „otwarte wagi”. Kluczowe korzyści z otwartego źródła — współpraca w rozwoju, przejrzystość — nie przekładają się dobrze na wnioskowanie z dużych modeli. Priorytetem jest dla niego to, czy model działa dobrze, a nie to, czy jest otwarty czy zamknięty: „Nie obchodzi mnie, czy to otwarte źródło, interesuje mnie, czy jest dobre.” Dostęp w chmurze, dostosowywanie i narzędzia do interpretacji są bardziej istotne niż surowa otwartość w ocenie konkurencji w AI.