Więcej zmieniło się w moim myśleniu o pracy w ciągu ostatniego roku niż w ciągu ostatnich 20 lat razem wziętych. Gdy w Box stawiamy na AI, oto kilka przykładów, z którymi się spotykam. * Preferencja dla prototypów zamiast teorii czy prezentacji. Moje ogólne oczekiwanie jest takie, że powinniśmy widzieć działające przykłady tego, co jest możliwe lub co budujemy, znacznie częściej niż tylko o tym rozmawiać lub skakać na tablicy. * Większość projektów „idzie w większe”. W świecie, w którym możesz projektować więcej, budować więcej i produkować więcej treści, niemal nie ma scenariusza, w którym kończysz myśląc mało w projekcie. Dzieje się to w marketingu, produktach, sprzedaży i nie tylko. Paradoksalnie (dla niektórych), dzięki AI, które pozwala nam iść w większe, faktycznie zatrudniliśmy nowe role, których wcześniej byśmy nie uzasadnili. * Granice między klasycznie zdefiniowanymi rolami prawdopodobnie będą się coraz bardziej zacierać. Projektant może teraz myśleć bardziej jak PM. Marketer produktowy może robić znacznie więcej funkcji marketingowych i nie tylko. To swego rodzaju wyścig, aby zobaczyć, które role przenikają się nawzajem, a następnie jakie nowe rodzaje ról wyłonią się z tego procesu. * Oczekuję znacznie więcej badań w prawie każdym temacie. Często zadaję sobie pytanie „czy sprawdziliśmy, jak top 20 firm programistycznych robi X?” na wielu spotkaniach. Oczekiwanie jest takie, że powinniśmy wiedzieć znacznie więcej o *wszystkim*. To nie zmienia osądu i intuicji, tylko dodaje więcej wglądu w procesie. * Zlecę zadania AI, zanim poproszę kogoś innego o coś stosunkowo prostego. Jeśli potrzebuję informacji w firmie, mogę zapytać Box AI. Jeśli muszę zbadać temat, mogę zlecić głębokie badania agentowi. Jeśli chcę zobaczyć mockup, mogę poprosić AI o szybki przykład. Agregatowy wynik tego wszystkiego to po prostu oczekiwanie, że wszystko powinno iść szybciej, a wyniki powinny rosnąć. Efektywnie rozszerzyliśmy możliwości firmy z dnia na dzień. Będzie dziko zobaczyć, jak to będzie wyglądać za 5 lat.