We hebben de startopstelling voor de GPT-5 Dag op het whiteboard gezet. OpenAI in de aanval, tijdlijn in de verdediging.

VANDAAG: Live vanuit de Ultradome voor de aftrap van GPT-5 Dag. De startopstelling staat op het whiteboard. OpenAI in de aanval, tijdlijn in de verdediging.

We vroegen @clairevo (Oprichter, ChatPRD) naar de toekomst van productmanagement en hoe AI-tools de rol volledig zouden kunnen hervormen. Vo voorspelt een significante verschuiving en suggereert dat traditionele PM-rollen niet in hun huidige vorm zullen blijven bestaan: "Productmanagers zullen ofwel de harde vaardigheden ontwikkelen om ontwerp, go-to-market en engineering te doen, of ingenieurs en ontwerpers krijgen tools... en kunnen daadwerkelijk de rol van productmanagement vervullen." "We gaan een nieuw type rol zien ontstaan, waarbij mensen hun specialistische capaciteiten aanvullen met AI. Ik denk niet dat er productmanagers zullen zijn zoals vijf of tien jaar geleden, voor veel langer."

We vroegen onze @benhylak (mede-oprichter bij Raindrop) naar de uitdagingen van het automatiseren van software-engineering en waarom AI-model lanceringen na verloop van tijd minder spannend kunnen aanvoelen. "We hebben de Turing-test doorstaan, en nu is de volgende test superintelligentie, zelf-replicerend, slimmer dan elke persoon, weet alles. De lat is echt hoger gelegd - we hebben de doelpalen 100% verschoven." "We zijn misschien 70–75% op weg naar het automatiseren van software-engineering. Het moeilijke deel is die laatste 25%, dat is het moeilijkste en het minst universele. Het is moeilijk uit te leggen aan mensen." "Naarmate we die kloof dichten, zullen lanceringen waarschijnlijk minder interessant worden. De laatste 5% van software-engineering? Het zal waarschijnlijk niet zo spannend zijn voor de meeste mensen, zelfs niet voor mij."

.@ScottWu46 (mede-oprichter & CEO @cognition) over het zijn van een applicatielaagbedrijf in AI: "De kern van een toegepast laboratorium is het focussen op een zeer specifieke use case, het leveren van directe resultaten." "We willen werken aan veel specifieke mogelijkheden die van toepassing zijn op software-engineering en de hele stack daarvandaan runnen (product, UX, op de markt brengen, verkopen)." "De basis IQ is al heel erg aanwezig in de modellen, en je kunt het rauwe probleemoplossend vermogen zien."

We vroegen @max_a_schwarzer (Onderzoeker @OpenAI) naar de verbeteringen na de training in GPT-5: "Het meest indrukwekkende aan GPT-5 is hoe belangrijk het is om alle details goed te krijgen." "Het team is aan de slag gegaan en heeft een grondige herbouw van de post-training stack gedaan, en het blijkt dat wanneer je dat doet, je resultaten krijgt die anders een andere orde van grootte aan verbeteringen in de pre-training zouden vereisen om te produceren."

.@harjotsgill (mede-oprichter & CEO @CodeRabbitAI) over het testen van GPT-5 en het gebruik ervan binnen hun product: "Het is een generatiewisseling. We gebruiken al jaren @OpenAI-modellen, en ons product is zwaar gericht op redeneren met PhD-achtige problemen." "GPT-5 heeft de hoogste score op enkele van de moeilijkste pull requests in onze dataset, bijna 2x beter dan anderen."

We vroegen @guygr (mede-oprichter @augmentcode) naar de beperkingen van AI bij het nemen van ontwerp- en architectuurbeslissingen. "Alle beslissingen die je neemt over hoe de code is gestructureerd, vereisen nog steeds nauwlettende supervisie. Het is een hoge inzet, want als je het lang genoeg autonoom laat gaan, kan het je project echt vertragen." "Zodra je bij een laag aantal tienduizenden regels komt, beginnen de slechte beslissingen die zijn genomen rond het ontwerp en de architectuur zichtbaar te worden en vertraagt de ontwikkeling."

De snelste manier om een bedrijf "AI-native" te maken, is niet om de organisatiestructuur opnieuw te tekenen, maar om onnodige overdrachten te verwijderen. Als AI één persoon in staat stelt om ontwerpen, teksten, analyses en code te maken, verschuift de bottleneck van "wie kan ik vragen om te helpen?" naar "hoe snel kan ik een V1 itereren?" @bradlightcap (COO van OpenAI) verwoordde het zo: "AI versnelt mensen gewoon om tot een geweldige V1 van alles te komen. Als je een hoog-agency individu bent... ben je niet langer afhankelijk van anderen." "We vinden die twee of drie... AI-supersterren en kampioenen, en gebruiken hen als contactpunten voor de rest van de organisatie."

We spraken met de CEO van Vercel (@rauchg) over de toekomst van vibe coding in ondernemingen: "Het meest verrassende dat ik heb geleerd, is hoeveel vraag er in ondernemingen is naar vibe coding. Het overbrugt de kloof tussen business en engineering." "Zelfs de CEO van een succesvol bedrijf vertelde me dat het voelde alsof het vragen om een functie van zijn eigen ingenieurs was als het indienen van een petitie bij de overheid." "Vibe coding lost dat probleem op. Alle niet-technische medewerkers konden geen software leveren, en nu kunnen ze dat wel."