Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Javi Lopez ⛩️
"Programvare vil være en vare, som elektrisitet, og den vil kjøre direkte i LLM-laget."
Hva betyr det egentlig? Jeg skal bryte det ned i detalj (langt innlegg innkommende 🍿), og når du er ferdig vil det ikke være noen mellomting. Du vil enten avvise ideen fullstendig (og ta feil) eller du vil gå ut som konvertitt, og jeg vil ønske deg velkommen til min kult 😂
Gårsdagens innlegg, hvor jeg sa at jeg kan se dette komme veldig tydelig i nær fremtid, vekket mye buzz og spørsmål. Så jeg skal konkretisere ideen jeg har delt her (og med alle som ikke blir lei av meg utenom X, jeg er lei av meg selv på dette tidspunktet) i over et år. La oss komme til det.
1. 'All programvare vil kjøre i LLM-laget'
Først det åpenbare.
Selv i dag er det mennesker som, utrolig nok, fortsatt benekter at vi er på vei mot en verden der all programvare (frontend, backend, infra, etc.) er laget med vanlig naturlig språk.
I virkeligheten er vi i utgangspunktet allerede der med LLM-er som Claude, Grok eller ChatGPT og verktøy som Cursor, Windsurf eller Lovable. Enhver anstendig utvikler jeg kjenner skriver ikke en eneste linje med kode lenger. De snakker på naturlig språk og dirigerer svermer av agenter til å bygge hele appen, så gjennomgår de den (og krangler og tigger 🤣) slik at AI leverer visjonen deres.
Den delen er triviell. Hvis du ikke er der ennå, er det fordi du ikke vil være det.
Det neste spranget er mye større, og det er der til og med folk dypt inne i AI ser på meg med skepsis.
Vi trenger ikke det laget heller. Ingen Python, ingen HTML, ingen C++, ingen CSS, ingenting.
Alt (hele programvarelaget, logikken, utholdenheten eller minnet (kall det en database hvis du vil, men det vil være mye mer enn det), vil "kjøre" direkte inne i LLM.
Elon Musk oppsummerte det i en linje som vil gå inn i historien: "Enhver inngangsbitstrøm til hvilken som helst utgangsbitstrøm."
Hvis du kan teknologi, trenger du sannsynligvis ikke mer. Du skjønner det allerede. For sikkerhets skyld, her er et raskt eksempel.
I dag, hvis vi ønsker å bygge en oppskalering som Magnific, trenger vi:
- Backend-logikk, koden som kjører på serveren (i vårt tilfelle Python)
- En database (Firebase, Postgres, Supabase, MySQL, etc.)
- Frontend-laget, hva brukeren ser: HTML, CSS, JavaScript
- Infralaget: sky-GPUer der magien går og hvor vi kaller arbeidsflyter via APIer
For et sirkus!
Og jada, du kan stort sett bygge dette med Cursor + Claude allerede. Men programmeringsspråk ble designet for mennesker. Fremtidige AI-er vil ikke trenge dem. De er overflødige. En parameter vi bør fjerne. En ineffektivitet.
Tror du virkelig at alt dette er nødvendig? Tror du virkelig at vi fortsatt vil gjøre ting som dette om 20 år?
Nei. En fremtidig LLM, en som er vanskelig å forestille seg i dag, men som vi vil se raskere enn du tror, kan ta et skjermbilde av dagens Magnific og, med bare det bildet og et museklikk eller dra, utlede hva den trenger å gjøre videre.
UTLEDE HVA DEN MÅ GJØRE VIDERE.
Og jeg mener ikke at det i hemmelighet vil bygge en frontend, backend og database under panseret (det er middelaldersk). Jeg mener det bokstavelig talt vil generere den neste visuelle rammen for å vise brukeren. Det kan være det samme skjermbildet med glidebryteren flyttet 1 piksel til høyre og det viste bildet med en litt mer detaljert oppskalering.
Bare sånn.
«Men ... men... men... Javi... Hvor skjer logikken? Hvor gjør programmet det?'
Rett inne i LLM! På samme måte som dagens modeller kan ta et bilde og generere en full video med anstendig fysikk, vil de forstå det vi for øyeblikket kaller "forretningslogikken" til enhver applikasjon, uansett hvor kompleks den er.
"Enhver inngangsbitstrøm til en hvilken som helst utgangsbitstrøm."
Logikk som kommer fra selve modellen, ikke fra håndlaget kode.
Nå har du sannsynligvis fått det. Hvis ikke, bruk et minutt på å tygge på ideen før du går videre til neste punkt, ikke la den sette seg fast i halsen.
2. 'Programvare vil være en vare, som elektrisitet'
Og ikke bare programvare. All digital underholdning også (filmer, videospill, etc.). I sanntid.
Mesteparten av den digitale teknologiverdien vil konsentrere seg i svært få selskaper. De som vinner det multimodale LLM-løpet og de som gir infrastrukturen de kjører på. Se for deg en verden der det å si "Jeg vil ha en SaaS som gjør dette" eller "lag meg en film i denne stilen med hunden min i hovedrollen" gir deg et øyeblikkelig resultat fra en LLM med en kvalitet langt over dagens beste produksjoner.
Jeg tror i utgangspunktet at alle logikk og visuelle lag vil kjøre på ultraavanserte LLM-er vi knapt kan forestille oss i dag. Det vil ikke være fornuftig å bygge apper, nettsteder eller underholdning slik vi gjør nå. Evnen til å gjøre det vil konsentrere seg i selskaper med de beste LLM-ene og databehandlingen til å kjøre dem i stor skala.
Vi velger AI-leverandører mest på pris og mye mindre på funksjoner eller kapasitet. Tenk strømselskaper i dag, eller PS vs Xbox hvis de låser inn noen interessante IP-er.
3. «Men Javi, de er ikke deterministiske og de har ikke hukommelse. De kommer aldri til å bygge anstendige apper som dette'
Å kalle det umulig er kortsiktig. Selvfølgelig vil de ha utholdenhet og hukommelse. Bare ikke på den forenklede "som en database"-måten vi bruker i dag.
4. «Ok, men hvordan ville du i det hele tatt bygge en slik LLM?»
Varsomt 😂
Hovedsakelig med syntetiske data. Her er en åpenbar idé som fortsatt er ganske revolusjonerende.
Siden LLM-er og agenter er nær ved å generere ende-til-ende-apper (backend og frontend), kan vi instrumentere dem til å bygge i en lukket sløyfe, med eksplisitte mål og belønningsfunksjoner, logging av UI-tilstander og innganger. Disse banene kan gi opplæring for fremtidige fundamentmodeller.
Hvis jeg kan tenke på dette med min begrensede kunnskap (selv om ingen store selskaper har sagt offentlig at de gjør det), kan jeg anta at mye smartere hoder allerede er på det.
5. «Hvis dette viser seg å være sant, hvordan får du et forsprang på de ikke-troende?»
Du er allerede foran hvis du har rett i noe slikt. Foreløpig er mitt trekk å posisjonere meg gjennom investeringer, finne ut hvilke selskaper som vil konsentrere mesteparten av makten ved å låse ned GPUer og teknologien. Jeg slipper en lenke senere i tråden, selv om den kan være kortsiktig og fokusert på det som eksisterer i dag. Det beste du kan gjøre er å følge kampen dag for dag og holde deg skarp.
Hvordan er den landingen?
Eventuelle spørsmål, svarer gjerne i kommentarfeltet.

6,6K
bror...


Javi Lopez ⛩️5 timer siden
Airbnbs, og jeg mener virkelig premium Airbnbs, pleide å være steder hvor du ville betale mindre enn på et hotell og få mye mer, som å kunne sjekke inn tidlig og sjekke ut sent osv.
Nå er de langt dyrere enn 5-stjerners hoteller og får deg til å ta ut søppelet under trussel om bot, slipper deg ikke inn før kl. 16, sparker deg ut kl. 10 og gir deg en lang liste med instruksjoner om hvordan du forlater stedet, selv om du betaler €300 for såkalt rengjøring og €700 per dag for selve stedet.


2,8K
Airbnbs, og jeg mener virkelig premium Airbnbs, pleide å være steder hvor du ville betale mindre enn på et hotell og få mye mer, som å kunne sjekke inn tidlig og sjekke ut sent osv.
Nå er de langt dyrere enn 5-stjerners hoteller og får deg til å ta ut søppelet under trussel om bot, slipper deg ikke inn før kl. 16, sparker deg ut kl. 10 og gir deg en lang liste med instruksjoner om hvordan du forlater stedet, selv om du betaler €300 for såkalt rengjøring og €700 per dag for selve stedet.


6,67K
Morgendagens nyheter:
Lovable drepte OpenAI.
Og video drepte radiostjernen!

Javi Lopez ⛩️8. aug., 20:57
⚡ GPT-5 drepte nettopp Loveable.
Til slutt vil alle lag med programvare kjøre direkte inne i LLM-er.
Den enorme mengden kraft som AI-selskaper med GPUer og muligheten til å fortsette å gi ut nye LLM-er vil ha, vil føre til absolutte monopoler.
4,4K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til