56回目に、"monkey see, monkey do"のコーダーになっても、場所は得られないということを思い出させてください。 実際にコンピュータサイエンスの基礎を学ぶ必要があります。 コンピュータサイエンスにおける真のイノベーションのほとんどは、数十年前に止まりました。 現在私たちが目にする「イノベーション」とは、単に既存のものを再配置すること+より優れたハードウェアとより高速なネットワークです。 (今日のイノベーターに対する侮辱ではなく、今日の真のイノベーションには、過去数十年と同様に、この10年間もスキルが必要です)。 最新の変化を「追いつく」方法は、基礎を学ぶことです。 - Rust は基本的に C++ と関数型プログラミングのごちゃ混ぜです - AI は、コンピューター グラフィックス、線形代数、微積分のタッチにすぎません - ブロックチェーンは、ビザンチンのフォールトトレランス要件を備えた単なる分散コンピューティングです - SVM、EVM、CairoVM などは、フォン・ノイマン アーキテクチャのバリエーションにすぎず、わずかな変更が加えられています。 - ZK プログラミング (Circom、Halo2 など) は、論理プログラミングのいとこにすぎません。 - ZK自体は、古くから存在していた数学と暗号アルゴリズムを使用しています。 ついていけないとしたら、それは学習速度が足りないからではなく、今日私たちが「コンピューターサイエンス」と呼んでいるすべてのものが構成されているレンガを理解していないからです。 比喩的に言えば、冷凍ピザを電子レンジに突っ込むだけでは、結局入れ替わることになります。小麦粉、酵母、チーズなどがどのように相互作用するかを知っていれば、本物のシェフになり、食材の入手可能性が変化しても適応することができます。