Abbiamo stilato la formazione titolare del GPT-5 Day sulla lavagna. OpenAI in attacco, timeline in difesa.

DA OGGI: In diretta dall'Ultradome per l'inizio della giornata di GPT-5. La formazione iniziale è sulla lavagna. OpenAI in attacco, timeline in difesa.

Abbiamo chiesto a @clairevo (Fondatore, ChatPRD) riguardo al futuro della gestione dei prodotti e a come gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero ridefinire completamente il ruolo. Vo prevede un cambiamento significativo, suggerendo che i ruoli tradizionali di PM non dureranno nella loro forma attuale: "I product manager dovranno sviluppare le competenze tecniche per fare design, go-to-market e ingegneria, oppure ingegneri e designer otterranno strumenti... e saranno in grado di svolgere effettivamente il lavoro di gestione del prodotto." "Vedremo emergere un nuovo tipo di ruolo, in cui le persone integrano la loro capacità specialistica con l'IA. Non credo che ci saranno product manager come erano cinque o dieci anni fa per molto più tempo."

Abbiamo chiesto al nostro @benhylak (Co-fondatore di Raindrop) quali siano le sfide dell'automazione dell'ingegneria del software e perché i lanci di modelli AI possano sembrare meno entusiasmanti nel tempo. "Abbiamo superato il test di Turing, e ora il prossimo test è la superintelligenza, l'auto-replicazione, più intelligente di ogni singola persona, sa tutto. L'asticella si è davvero alzata - abbiamo spostato i pali della porta del 100%." "Potremmo essere al 70–75% del percorso per automatizzare l'ingegneria del software. La parte difficile è quel 25% finale, è la più difficile e la meno universale. È difficile spiegarlo alle persone." "Man mano che colmiamo quel divario, i lanci probabilmente diventeranno meno interessanti. L'ultimo 5% dell'ingegneria del software? Probabilmente non sarà così entusiasmante per la maggior parte delle persone, nemmeno per me."

.@ScottWu46 (Co-Fondatore & CEO @cognition) su essere un'azienda di livello applicativo nell'AI: "Il nucleo di essere un laboratorio applicato è concentrarsi su un caso d'uso molto particolare, fornendo risultati diretti." "Vogliamo lavorare su molte capacità particolari che si applicano all'ingegneria del software e gestire l'intero stack da lì (prodotto, UX, portare sul mercato, vendere)." "Il QI di base è già molto presente nei modelli, e puoi vedere la capacità di risoluzione dei problemi grezza."

Abbiamo chiesto a @max_a_schwarzer (Ricercatore @OpenAI) riguardo ai miglioramenti post-addestramento in GPT-5: "La cosa più impressionante di GPT-5 è quanto sia importante avere tutti i dettagli giusti." "Il team ha fatto un'analisi approfondita ricostruendo completamente il sistema post-addestramento, e si scopre che quando lo fai, ottieni risultati che avrebbero richiesto un altro ordine di grandezza in miglioramenti pre-addestramento per essere prodotti."

.@harjotsgill (Co-Fondatore e CEO @CodeRabbitAI) sul testare GPT-5 e utilizzarlo all'interno del loro prodotto: "È un salto generazionale. Abbiamo utilizzato i modelli di @OpenAI per anni, e il nostro prodotto è caratterizzato da problemi complessi in stile PhD." "GPT-5 ha il punteggio più alto su alcune delle pull request più difficili nel nostro dataset, quasi 2 volte meglio rispetto agli altri."

Abbiamo chiesto a @guygr (Co-Fondatore @augmentcode) quali siano i limiti dell'IA nel prendere decisioni di design e architettura. "Tutte le decisioni che prendi su come è strutturato il codice richiedono comunque una supervisione attenta. È una questione delicata perché se lo lasci andare autonomamente per troppo tempo, può davvero rallentare il tuo progetto." "Una volta che arrivi a decine di migliaia di righe, le cattive decisioni prese riguardo al design e all'architettura iniziano a farsi sentire e lo sviluppo rallenta."

Il modo più veloce per rendere un'azienda "nativa dell'IA" non è ridisegnare l'organigramma, ma rimuovere passaggi non necessari. Se l'IA consente a una persona di redigere progetti, copiare, analizzare e codificare, il collo di bottiglia passa da "chi posso far aiutare?" a "quanto velocemente posso iterare un V1?" @bradlightcap (COO di OpenAI) l'ha messa in questo modo: "L'IA accelera semplicemente le persone per arrivare a un ottimo V1 di tutto. Se sei una persona con alta agenzia... non sei più bloccato dalle persone." "Troviamo quei due o tre... superstar e campioni dell'IA, e poi li usiamo come punti di contatto per il resto dell'organizzazione."

Abbiamo parlato con il CEO di Vercel (@rauchg) riguardo al futuro del vibe coding nelle imprese: "La cosa più sorprendente che ho imparato è quanto ci sia domanda nelle imprese per il vibe coding. Sta colmando il divario tra business e ingegneria." "Anche il CEO di un'azienda di successo mi ha detto che chiedere una funzionalità ai suoi stessi ingegneri sembrava come fare una petizione al governo." "Il vibe coding risolve quel problema. Tutti i dipendenti non tecnici non erano in grado di sviluppare software, e ora possono."