Grato a tutti i costruttori open source 🫶

Ho usato per democratizzare questo potere (è così buono, praticamente ho fatto un colpo solo)

Oggi stiamo aprendo il codice sorgente di un "agente di codifica vibrazionale" alimentato da GPT-5. È come @v0, ma agnostico rispetto a framework, linguaggio, runtime. Può vibrare codice htmx e Haskell se lo desideri. Costruito su @aisdk, Sandbox e AI Gateway. Se vuoi aggiungere codegen alla tua piattaforma o costruire il tuo v0, ora hai l'API della piattaforma v0 (di alto livello, opinativa e pronta all'uso), ma ora anche tutti i primitivi di basso livello ordinatamente avvolti in un progetto di esempio. Divertiti! (🔗 link qui sotto)

GPT-5 è davvero bravo in @nextjs altro in arrivo

Stiamo facendo per l'IA ciò che Stripe Elements ha fatto per l'infrastruttura finanziaria. Componenti robusti @shadcn che catturano le migliori pratiche per costruire l'interfaccia utente degli agenti. Streaming Markdown, messaggi di chat, interruttori di ragionamento, frammenti di codice eseguibili…

Il Software 1.0 (SaaS) era una forma rigida e statica di intelligenza. Un gruppo di persone intelligenti e altamente motivate, esperte di software, si riunisce, cerca di individuare schemi e flussi di lavoro in un determinato dominio, si scolano qualche Red Bull, allestiscono un database, creano un'interfaccia utente attorno ad esso, lo impacchettano in un binario e lo pubblicano. Gli acquirenti sono felici di essere finalmente compresi e curati da un fornitore di software. “Questa azienda Boopitify di Palo Alto ha finalmente risolto il problema!” Man mano che il prodotto e il mercato maturano, più clienti si uniscono alla piattaforma, la semplicità iniziale si erode poco a poco. La piattaforma rallenta a causa del flusso infinito di funzionalità, correzioni di bug, dialoghi con dialoghi annidati, integrazioni, sistemi di permessi, requisiti Enterprise™️. Alla fine, la piattaforma diventa così generica che diventa più stupida, e ti fa sentire, utente, stupido e impotente. L'AI va dritta al punto. Non stai più acquistando un proxy rigido per l'intelligenza. Stai acquistando l'intelligenza stessa, misurata in token. Questo è, incidentalmente, lo stesso che il cloud ha fatto per l'infrastruttura. Niente più data center rigidi, statici e di dimensioni fisse. Tutto è consumato su richiesta, ed è a disposizione. Il principale abilitante di questo è stata la generazione di codice. Che si tratti di vibe coding, GenUI o agenti, il software che usavamo per codificare, ora è generato. Le interfacce che progettavamo: generate. I prototipi che specificavamo: generati. Per i fornitori, significa ripensare le proprie interfacce. Agenti o assistenti piuttosto che interfacce utente rigide. MCP piuttosto che integrazioni rigide. Per i laboratori di AI, significa vincere la guerra della codifica. Gli agenti devono scrivere ed eseguire il proprio codice per risolvere i problemi. Per i fornitori di infrastruttura, significa ripensare cosa sia l'app "hello world". Non è sempre più servizi web. Ecco perché stiamo costruendo l'AI Cloud, composto da servizi AI, per app AI, orchestrato da agenti AI.

entusiasta di essere in diretta @v0⁠ing applicazioni crypto full stack a @paradigm Frontiers più tardi oggi

Ho provato il nuovo @v0... sono entusiasta

Ho passato un tempo fantastico a parlare con @rauchg di Vercel, programmazione con l'IA e molto altro. Spero che ti piaccia!

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