Je suis passé à l'ingénierie AI il y a 2 ans ! C'était le meilleur choix de carrière que j'ai jamais fait. Si vous voulez commencer aujourd'hui, voici une feuille de route :

1️⃣ Maîtriser Python Alors que beaucoup s'occupent à coder sans réfléchir, ceux qui ont de solides fondamentaux en programmation se démarqueront toujours. Python est le langage que parle la communauté IA, et le CS50p de Harvard est le meilleur endroit pour l'apprendre. 🔗

2️⃣ IA avec Python Une fois que vous avez terminé les fondamentaux, c'est le bon moment pour comprendre comment Python est utilisé dans l'IA. Ce cours de 4 heures par Andrew Ng est un excellent point de départ. 🔗

3️⃣ Comprendre les LLMs Ces trois vidéos de @3Blue1Brown sont sans doute les meilleures explications visuelles des LLMs et de leur fonctionnement interne. 1. Comment fonctionnent les LLMs 2. Plongée approfondie dans les Transformers 3. Attention dans les transformers 4. Comment les LLMs stockent des faits 🔗

4️⃣ Recherche sur les LLM Maintenant que vous comprenez ce que sont les LLM, il est temps d'apprendre à les construire vous-même. C'est la plus grande série par le plus grand enseignant du monde. Réseaux neuronaux de zéro à héros par Andrej Karpathy 🔗

5️⃣ Agents IA Avant de plonger dans l'engouement des agents IA, tout le monde devrait lire le guide d'Anthropic AI sur la construction d'agents efficaces. "Pour construire un agent, vous n'avez pas besoin de frameworks ou de bibliothèques complexes, mais plutôt de modèles composables." 🔗

6️⃣ IA appliquée Je ne recommande pas de courir après les frameworks, mais j'ai suivi ce cours sur CrewAI quand j'ai commencé. C'est clair, pratique et cela vous apprend à penser aux agents comme des humains travaillant ensemble. De plus, le fondateur @joaomdmoura est un excellent enseignant. 🔗

7️⃣ Protocoles d'IA (MCP) Maintenant que vous comprenez ce que sont les agents, il est temps de les connecter à des outils externes, des API et des bases de données. Mon co-fondateur et moi avons publié ce guide pratique sur le MCP avec plus de 10 projets. C'est gratuit et téléchargé plus de 40 000 fois. 🔗

7️⃣ Apprentissage par projet Ce dépôt GitHub contient plus de 75 projets sur l'ingénierie de l'IA. Tout est 100 % open-source, couvrant • LLMs et RAGs • Applications d'agents IA dans le monde réel • Exemples à mettre en œuvre, adapter et étendre dans vos projets 🔗

7️⃣ Livre(s) Chaque ingénieur en IA construisant des applications réelles devrait lire ce livre. @chipro est un enseignant remarquable et son livre est l'un des meilleurs sur l'ingénierie IA. Donc, vous n'avez pas besoin de lire 10 livres, celui-ci devrait faire le travail ! 🔗

Pour résumer, voici ce que nous avons couvert : - Programmation (Python) - Fondamentaux des LLM - Construction de LLM/ Recherche sur les LLM - Agents IA et IA appliquée - Protocoles IA - Projets d'ingénierie IA - Livre(s) Ne poursuivez jamais les frameworks - ils vont et viennent. Maîtrisez les fondamentaux.

Si vous l’avez trouvé perspicace, partagez-le à nouveau avec votre réseau. Trouvez-moi → @akshay_pachaar ✔️ Pour plus d’informations et de tutoriels sur les LLM, les agents d’IA et l’apprentissage automatique !