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Evan Feng
Partenaire @coinfund_io. Précédent : Actions L/S à P72, Citadel. Pas des conseils en investissement, des opinions qui m’appartiennent. Articles sur l’investissement, les jeux, l’IA, la robotique, la philosophie.
Super ravi que @coinfund_io continue de soutenir @AhmedZRashad et l'équipe de Perle alors qu'ils accélèrent l'étendue, la qualité et le rythme des progrès commerciaux des services de données de Perle, et approfondissent l'alignement avec le web3 dans la prochaine phase de croissance !

Perle Labs8 août, 03:28
Perle a levé un total de 17,5 millions de dollars pour construire la plateforme native de crypto où des experts humains forment des systèmes d'IA.
Avec ce nouveau tour de financement de 9 millions de dollars dirigé par @hiFramework, Perle Labs récompense les personnes derrière les données qui rendent les modèles plus intelligents.

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Je deviens de plus en plus convaincu que l'opsec se décompose en réalité non seulement en infosec numériquement, mais inclut également la physec (sécurité du monde physique) et la cogsec (protéger votre esprit contre la dégradation mentale, les acteurs de menace et les dangers d'information). Tout cela sera plus important dans les années à venir.
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@GEODNET_ résout déjà ce problème avec le plus grand réseau de stations de base RTK (qui continue de croître) au monde, tout en signant une variété de cas d’utilisation dans divers secteurs verticaux, notamment les drones et la robotique !

Jack 🤖24 juil. 2025
📍 La localisation des robots est le problème de plusieurs milliards de dollars dont personne ne parle.
Chaque robot mobile doit connaître sa position avec une précision de 2 à 5 cm. Ça a l'air simple ? Ce n'est pas le cas.
Les solutions actuelles imposent un choix impossible : bon marché mais inflexible, ou intelligent mais fragile.
Ce compromis fondamental bloque le déploiement massif des robots. Voici pourquoi - et comment la nature pourrait le résoudre 🧵
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Evan Feng a reposté
Merci à tous pour l'incroyable participation à ICML !
C'était un véritable plaisir de vous rencontrer si nombreux lors de notre présentation de papier, à notre stand d'exposant, et lors du mixer exclusif sur le ML distribué.
À la prochaine, avec plus de recherches de pointe sur le ML distribué et plus de produits dérivés.
Ensemble, nous pouvons vraiment accomplir des choses !




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L’attracteur est que 100 % de la race humaine sera philosophe, que nous le voulions ou non. Autant s’appuyer sur les qualia comme dernier fossé défendable.

Dave White22 juil. 2025
les nouvelles de l'IMO d'OpenAI m'ont vraiment frappé ce week-end
je suis encore dans la phase aiguë de l'impact, je pense
je me considère comme un mathématicien professionnel (une caractérisation avec laquelle certains mathématiciens professionnels pourraient avoir des problèmes, mais ma fête, mes règles) et je ne pense pas pouvoir répondre à une seule question de l'IMO
ok, oui, l'IMO est sa propre petite sous-section athlétique des mathématiques pour laquelle je ne me suis pas entraîné, etc. etc., mais. si je rencontre quelqu'un dans la nature qui a un or de l'IMO, je mets immédiatement à jour à "cette personne est bien meilleure en mathématiques que moi"
maintenant, un tas de robots peuvent le faire. en tant que personne qui a beaucoup de son identité et de sa vie réelle construite autour de "est bon en mathématiques", c'est un coup au cœur. c'est une sorte de mort.
comme, un jour, tu découvres que tu peux parler aux chiens. c'est amusant et intéressant, donc tu le fais plus, apprenant les subtilités de leur langue et leurs coutumes les plus profondes. tu apprends que d'autres personnes sont surprises par ce que tu peux faire. tu n'as jamais vraiment trouvé ta place, mais tu apprends que les gens apprécient ta capacité et veulent que tu sois là pour les aider. les chiens t'apprécient aussi, le seul bipède qui comprend vraiment. tu te construis une sorte d'appartenance. puis un jour, tu te réveilles et le traducteur universel de chiens est en vente chez Walmart pour 4,99 $
le résultat de l'IMO n'est pas vraiment une nouvelle, en fait. si tu regardes le graphique de la durée des tâches des agents METR au fil du temps, je pense que le fait que les agents puissent résoudre des problèmes d'environ 1,5 heure arrive juste à temps. donc d'une certaine manière, nous ne devrions pas être surpris. et en effet, il semble que plusieurs entreprises aient atteint le même résultat. c'est juste... la marée montante qui monte aussi vite qu'elle a monté
bien sûr, le chagrin pour mon identité personnelle en tant que mathématicien (et/ou membre productif de la société) est la plus petite partie de cette histoire
multipliez ce chagrin par *chaque* mathématicien, par chaque codeur, peut-être chaque travailleur du savoir, chaque artiste... au cours des prochaines années... c'est une histoire légèrement plus grande
et bien sûr, au-delà de cela, il y a la peur de la mort réelle, sur laquelle je vais peut-être revenir plus tard.
ce paquet -- chagrin pour la pertinence, chagrin pour la vie, chagrin pour ce que j'ai connu -- n'est pas unique à l'ère de l'IA ou quoi que ce soit de ce genre. je pense que c'est une chose standard à mesure qu'on approche de la fin de carrière ou de la fin de vie. il se pourrait juste que cela arrive un peu plus tôt pour beaucoup d'entre nous, tous en même temps.
je me demande si nous sommes prêts.
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Evan Feng a reposté
Les multiples Fintech augmentent également.
$HOOD se négocie maintenant à 26,1x les revenus annualisés et 72x les bénéfices avec une capitalisation boursière de 96 milliards de dollars.
$COIN se négocie maintenant à 13,1x les revenus annualisés et 50,7x les bénéfices avec une capitalisation boursière de 106 milliards de dollars.
$CRCL se négocie maintenant à 24,6x les revenus annualisés et 219x les bénéfices avec une capitalisation boursière de 56 milliards de dollars.
La demande croissante pour des SaaS / IA / Fintech de haute qualité + une configuration macro = nous revenons à des sommets historiques en termes de multiples.
Cela est de bon augure pour le DeFi comme $HYPE qui génère environ 936 millions de dollars de revenus annualisés et 15,8x MC/Revenus.

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