Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

John Scott-Railton
Digitaalisen pahuuden jahtaaminen. Vanhempi tutkija @citizenlab @UofT @munkschool. Fmr.Ed. @SecPlanner. Twiitit minun.
Myös muut alustat @jsrailton.
Syöte täynnä tekoälyn 'selitys'-tilejä, jotka huijaavat tekoälyuteliaita mukaan.
Jo tänään feedissäni on juttuja kuten kaverit, jotka läpsäyttävät BREAKING vuoden vanhoille tekoälypapereille.
Teetkö sinä tällaisia juttuja? Kunnioitan kiirettä, mutta olkaa hyvä ja kunnioittakaa yhteistä tietoympäristöämme.
On jo tarpeeksi vaikeaa seurata oikeasti uusia artikkeleita.


28
Oletko nähnyt tämän viraalin twiitin kannettavasta äänihäirinnästä?
Näyttää siistiltä, eikö? Se näyttää myös melko samankaltaiselta kuin 100-luvun tuotteita, joita on myyty Alibabassa ja vakoilukaupoissa vuosia. Tai tee-se-itse-paketteina 50 dollarin osilla.
Ne käyttävät ultraäänikohinaa peittääkseen hyvin läheiset mikrofonit.
Olen skeptinen hintalapun ja sen markkinoinnin suhteen, ja haluaisin jakaa miksi: minusta vaikuttaa siltä, että yksityisyyteen perustuvan kielenkäytön lisäksi väitteet, jotka kuulostavat siltä, että he ovat kehittäneet "uutta fysiikkaa" ja käyttävät tekoälyä mikrofonien tunnistamiseen. Tämä olisi poikkeuksellista ja vaatisi yhtä poikkeuksellista todistusaineistoa, jos se pitää paikkansa.
Epäilen, että todellisuus on enemmänkin kuin WiFi-yhteyden käyttöä laitteiden skannaamiseen. Tämä ei ole uutta fysiikkaa. Ongelma: monet mikrofonit, joista ihmiset ovat eniten huolissaan, eivät lähetä wifiä tai bluetoothia jne. Tai se voi olla puhelin lentotilassa. Jne.
Lisäongelmia ultraäänihäirinnässä? Monimutkaiset kantaman rajoitukset, ongelmat huoneen heijastuksissa, kangasta vaimentavat päästöt häiritsijästä, esteet jne. Esimerkiksi kangastaskussa oleva puhelin ei välttämättä voita luotettavasti tällä laitteella.
Tärkeää myös: tämän teknologian kantama on etäisyys lähettimen ja mikrofonin välillä. Ei sinun ja ei-toivotun mikrofonin välillä.
Joten jos olet normaalikokoisessa huoneessa ja mikrofoni on esimerkiksi 3 metrin päässä sinusta katossa tai sohvan toisella puolella, se saattaa silti kuulla sinut selvästi.
Harkitse paikallisen äänen, fysiikan tai turvallisuuden asiantuntijan kysymistä ennen tuotteen ostamista tai sijoittamista tähän tuotteeseen.
En ole yksi heistä. Ymmärrykseni lähde: Käytin muutama vuosi sitten aikaa suunnitellen tällaisen laitteen kokoamista ja luin paljon artikkeleita. Saatan olla väärässä ymmärryksessäni (tai jotain unohtaa!) ja korjaisin mielelläni, jos olen ymmärtänyt väärin, mitä he tarjoavat.
Jos haluat oppia lisää tästä suositusta ja tunnetusta esinekategoriasta, katso vuoden takainen @LinusTech




637
Paljon puhutaan yksityisyyden lisäämisestä luomalla kerroksen anonymiteetin reititystä käyttäjän ja tekoälymallin tarjoajan välille.
Mutta mitä en oikeasti ymmärrä, on tämä: tavalliset LLM:t ovat jo poikkeuksellisen hyviä tunnistamaan kaavoja ja poistamaan anonymisointia.
Miksi meidän pitäisi ajatella, etteivät he pysty yhdistämään meitä nopeasti uudelleen?
Veikkaan, että mallin avulla yksittäinen uudelleentunnistus on helposti mahdollista yksittäisten kehotteiden kautta useilta tililtä, vaikka ne ohjattaisiin 'anonyymisti' API:lle.
Lähes varmasti totta, kun käyttäjät työskentelevät saman koodin, projektin tai samasta ympäristöstä käsin.
Lopputulos: vähän kuin käyttäisit Tor-selainta luullen olevasi anonyymi verkkosivuilta, mutta pitäisit evästeet eri istunnoissa.
Se määrä sotkua, jonka pitäisi tehdä kontekstissa ollaksesi todella kovettunut suurten mallien uudelleenlinkityksiä vastaan, vaikuttaa todella merkittävältä, jopa valtavan tehottomuuteen.

John Scott-Railton27.2.2026
Paljon yksityisyyttä on osoittautunut pelkäksi kitkaksi...
... Se automatisoidaan nopeasti pois.
Esimerkiksi satunnaiset anonyymit saattoivat olla rauhallisina tietäen, ettei heidän manuaalinen anonymisointinsa ollut kenellekään sen arvoista.
Ei enää totta.
Nyt se on nopeaa ja skaalautuvaa, erityisesti hallituksille.




192
Johtavat
Rankkaus
Suosikit