Elaboramos la alineación inicial del GPT-5 Day en la pizarra. OpenAI en ataque, línea de tiempo en D.

DESDE HOY: En vivo desde el Ultradome para el inicio del GPT-5 Day. La alineación inicial está en la pizarra. OpenAI en ataque, línea de tiempo en D.

Le preguntamos a @clairevo (Fundadora, ChatPRD) sobre el futuro de la gestión de productos y cómo las herramientas de IA podrían transformar completamente el rol. Vo predice un cambio significativo, sugiriendo que los roles tradicionales de PM no durarán en su forma actual: "Los gerentes de producto van a desarrollar las habilidades técnicas para hacer diseño, ir al mercado y ingeniería, o los ingenieros y diseñadores van a obtener herramientas... y podrán hacer realmente el trabajo de gestión de productos." "Vamos a ver emerger un nuevo tipo de rol, donde las personas aumentan su capacidad especializada con IA. No creo que haya gerentes de producto como los había hace cinco o diez años por mucho más tiempo."

Le preguntamos a nuestro @benhylak (cofundador de Raindrop) sobre los desafíos de automatizar la ingeniería de software y por qué los lanzamientos de modelos de IA pueden parecer menos emocionantes con el tiempo. "Pasamos la prueba de Turing, y ahora la siguiente prueba es la superinteligencia, auto-replicante, más inteligente que cada persona, lo sabe todo. La barra realmente se ha movido - hemos cambiado los objetivos al 100%." "Podríamos estar al 70–75% del camino para automatizar la ingeniería de software. La parte difícil es ese último 25%, es la más difícil y la menos universal. Es difícil de explicar a la gente." "A medida que cerramos esa brecha, los lanzamientos probablemente se volverán menos interesantes. ¿El último 5% de la ingeniería de software? Probablemente no va a ser tan emocionante para la mayoría de la gente, incluso para mí."

.@ScottWu46 (Co-Fundador y CEO @cognition) sobre ser una empresa de capa de aplicación en IA: "El núcleo de ser un laboratorio aplicado es enfocarse en un caso de uso muy particular, entregando resultados directos." "Queremos trabajar en muchas capacidades particulares que se aplican a la ingeniería de software y ejecutar toda la pila desde allí (producto, UX, llevar al mercado, vender)." "El IQ base ya está muy presente en los modelos, y puedes ver la capacidad de resolución de problemas en bruto."

Le preguntamos a @max_a_schwarzer (Investigador en @OpenAI) sobre las mejoras post-entrenamiento en GPT-5: "Lo que es más impresionante sobre GPT-5 es cuán importante es acertar en todos los detalles." "El equipo se dedicó a hacer un análisis profundo de la reconstrucción completa de la pila post-entrenamiento, y resulta que cuando haces eso, obtienes resultados que habrían requerido otro orden de magnitud en mejoras de pre-entrenamiento para producir."

.@harjotsgill (Co-Fundador y CEO @CodeRabbitAI) sobre la prueba de GPT-5 y su uso en su producto: "Es un salto generacional. Hemos estado utilizando modelos de @OpenAI durante años, y nuestro producto se basa en razonamientos complejos con problemas al estilo de un doctorado." "GPT-5 tiene la puntuación más alta en algunas de las solicitudes de extracción más difíciles en nuestro conjunto de datos, casi 2 veces mejor que los demás."

Le preguntamos a @guygr (Co-Fundador @augmentcode) sobre las limitaciones de la IA en la toma de decisiones de diseño y arquitectura. "Todas las decisiones que tomas sobre cómo está estructurado el código aún requieren supervisión cercana. Es de alto riesgo porque si lo dejas funcionar de manera autónoma durante mucho tiempo, realmente puede ralentizar tu proyecto." "Una vez que llegas a decenas de miles de líneas, las malas decisiones tomadas en torno al diseño y la arquitectura comienzan a aparecer y el desarrollo se ralentiza."

La forma más rápida de hacer que una empresa sea "nativa de IA" no es redibujar el organigrama, sino eliminar traspasos innecesarios. Si la IA permite que una persona elabore diseños, copie, analice y codifique, el cuello de botella pasa de "¿a quién puedo pedir ayuda?" a "¿qué tan rápido puedo iterar un V1?" @bradlightcap (COO de OpenAI) lo expresó de esta manera: "La IA simplemente acelera a las personas para llegar a un gran V1 de todo. Si eres una persona de alta agencia... ya no estás limitado por las personas." "Encontramos a esos dos o tres... superestrellas y campeones de IA, y luego los usamos como puntos de contacto para el resto de la organización."

Hablamos con el CEO de Vercel (@rauchg) sobre el futuro de la codificación de vibe en las empresas: "Lo más sorprendente que he aprendido es cuánta demanda hay en las empresas por la codificación de vibe. Está cerrando la brecha entre los negocios y la ingeniería." "Incluso el CEO de una empresa exitosa me dijo que pedir una función a sus propios ingenieros era como hacer una petición al gobierno." "La codificación de vibe resuelve ese problema. Todos los empleados no técnicos no podían enviar software, y ahora pueden."