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Andrej Karpathy
Bauen @EurekaLabsAI. Zuvor Director of AI @ Tesla, Gründungsteam @ OpenAI, CS231n/PhD @ Stanford. Ich trainiere gerne große tiefe neuronale Netze 🧠🤖💥
Ich liebe das! Supercharger, Diner, ... Aber wirklich eine Art Exponat für die Zukunft. Planen eines Roadtrips nach San Francisco - > LA, um Shadowfax zu belasten
22. Juli 2025
Tesla Diner & Supercharger in Hollywood, LA
Ab sofort 24/7 geöffnet
38,4K
Diffusionsvideomodelle, aber jetzt - **Echtzeit**!
Einfache Video-Filter sind in Echtzeit, können aber nur grundlegende Farbänderungen und Stile durchführen. Video-Diffusionsmodelle (Veo und Freunde) sind magisch, benötigen jedoch viele Sekunden/Minuten zur Generierung. MirageLSD ist Echtzeitmagie. Im Gegensatz zu einfachen Video-Filtern verstehen Diffusionsmodelle tatsächlich, was sie betrachten, sodass sie alle Teile des Feeds intelligent gestalten können (z. B. Hüte auf Köpfen oder Lichtschwerter in Händen usw.). Und sie sind beliebig steuerbar, z. B. durch Textaufforderungen.
Anpassbare, intelligente Video-Filter eröffnen im Laufe der Zeit viele coole Ideen:
- Kamera-Feeds in alternative Realitäten verwandeln
- eigene Filme drehen und Szenen mit Requisiten nachspielen. Echtzeit => sofortiges Feedback/Überprüfung.
- Vibe-Code-Spiele rund um einfache Kugeln/Blöcke, dann ein Echtzeit-Diffusionsmodell verwenden, um dein Spiel zu texturieren und es schön zu machen.
- jeden Video-Feed gestalten und anpassen: Spiele, Videos, ... z. B. Skyrim aber "MEHR EPISCH"? DOOM II, aber moderne Unreal Engine-Qualität nur mit einer Aufforderung? Horrorfilm, aber "niedlich, pink und nur Kaninchen"? Ich weiß es nicht!
- Zoom-Call-Hintergründe+++
- Kleidung virtuell in Echtzeit anprobieren
- Brillen: z. B. deine Sicht in Echtzeit cartoonisieren?
- Wir können jetzt den Harry Potter Spiegel von Erised bauen, der den "rohen Feed" von dir im Spiegel zeigt, aber ergänzt mit deinen tiefsten Wünschen (wie vom KI abgeleitet).
- Ich weiß es nicht, ich vermisse wahrscheinlich das Größte, so viele Dinge!
18. Juli 2025
Wir stellen vor: MirageLSD: Das erste Live-Stream-Diffusions-KI-Modell (LSD)
Geben Sie jeden Videostream ein, von einer Kamera oder einem Videochat bis hin zu einem Computerbildschirm oder Spiel, und verwandeln Sie ihn in Echtzeit in jede gewünschte Welt (<40 ms Latenz).
So funktioniert es (mit Demo, die Sie verwenden können!):
359,6K
Ich rege mich oft darüber auf, dass 99 % der Aufmerksamkeit bald LLM-Aufmerksamkeit anstelle von menschlicher Aufmerksamkeit sein werden. Wie sieht ein Forschungspapier für ein LLM im Gegensatz zu einem Menschen aus? Es ist definitiv kein PDF. Es gibt einen riesigen Raum für eine äußerst wertvolle "Forschungs-App", die das herausfindet.
10. Juli 2025
Ich bin ständig genervt, dass ich keine Zeit habe, die Flut cooler Arbeiten zu lesen, die immer schneller von erstaunlichen Menschen in relevanten Bereichen kommen. Andere Wissenschaftler haben dasselbe Problem und haben ebenfalls keine Zeit, die meisten meiner umfangreichen konzeptionellen Arbeiten zu lesen. Für wen schreiben wir diese Arbeiten also?
Ich schätze, zumindest bis sie mit demselben Problem aus ihrer eigenen Arbeit konfrontiert werden, werden KI's die einzigen sein, die tatsächlich die Kapazität haben, all diese Dinge zu lesen. Ich spreche nicht speziell von den heutigen Sprachmodellen – nehmen wir an, wir meinen jede unvermeidliche KI, die auftaucht und in der Lage ist, die Literatur zu lesen und Einfluss auf die Forschung zu nehmen (ob durch Gespräche mit Menschen oder durch den Betrieb von Laborautomatisierungs-/Roboterwissenschaftler-Plattformen).
Wie sollten wir also schreiben, in dem Wissen, dass ein großer Teil unseres Publikums KI (plus Cyborgs, Hybriden, augmentierte Menschen usw.) sein wird? Vielleicht ist es zu früh, um zu wissen, was zu tun ist, aber wir sollten besser anfangen, darüber nachzudenken, denn anzunehmen, dass unser Publikum immer die heutigen Menschen sein wird, scheint unhaltbar. Wenn wir die Idee ernst nehmen, dass eines Tages das einflussreiche Publikum sehr unterschiedlich sein wird und dass die Dinge, die wir jetzt schreiben, in gewisser Weise ein Trainingsset für wirklich vielfältige zukünftige Wesen sind, wie verändert sich unser Schreiben? Oder tut es das?
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