Stolz zu sehen, dass @MarathonMP Portfoliounternehmen @atlascardhq auf der Future 50 ist, die schnell zu einem vorausschauenden Fenster in die Größe wird. Einige Zitate über Atlas aus dem Artikel: "Wie sichert man sich einen Platz im The Corner Store? Oder einen Tisch im Cotogna? Was sollte man tun, um Tickets für die US Open in der ersten Reihe zu bekommen? Zunehmend könnte die Antwort Atlas Card sein." "Atlas baut einen KI-gestützten Concierge, der Zugang zu angesagten Restaurants, Luxushotels und VIP-Events ermöglicht." "Obwohl Atlas es vorzieht, im Hintergrund zu bleiben, ist sein Schwung schwer zu ignorieren. Das Startup verzeichnet Hunderte von Millionen an Ausgaben und achtstellige Einnahmen." Herzlichen Glückwunsch @patrickmro_ und dem Atlas-Team!

Brillante Taktik von Frank Slootman, um Standards zu erhöhen: Frag die Leute, was sie von ihrer eigenen Arbeit halten.

AI ANWENDUNGSPLAYBOOK Eine große AI-Anwendungsfirma aufzubauen, ist nicht einfach, aber es wird immer klarer, was zu tun ist. Sie müssen nur: a. Einen wertvollen Workflow automatisieren b. Für einen großen Endmarkt c. Während Sie eine starke Marktnachfrage zeigen d. Mit einem wiederholbaren Prozess e. Und reichlich Expansionsmöglichkeiten Wenn Sie systematisch beweisen können, dass Sie jedes der oben genannten Punkte umsetzen können, gehört die Welt Ihnen. Inception / Pre-Seed: a, b Seed: a, b, c Series A: a-d + ein bisschen e Series B+: a-e Bitte DM mich, wenn Sie ein Unternehmer sind, der eine Partnerschaft eingehen möchte, um ein generationsübergreifendes AI-Unternehmen aufzubauen.

NICHT BEDAUERLICH > 5% Es ist mir egal, wie "krass" dein Team ist. Wenn dein Team größer als 50 Personen ist und deine jährliche nicht bedauerliche Fluktuation weniger als 5% beträgt, machst du keinen guten Job dabei, die Talentdichte zu erhöhen. Dies gilt für jedes Subteam, das > 50 Personen hat (einschließlich Engineering). Zur Verdeutlichung: Ein sehr großes und spektakulär leistungsstarkes öffentliches Technologieunternehmen hat eine nicht bedauerliche Fluktuation von über 10% in seinem Engineering-Team, das weithin als eines der besten Teams der Welt angesehen wird. TLDR: Du musst die Messlatte jedes Jahr höher legen, indem du die unteren 5%+ aussortierst. Punkt.

CREDENTIALS ZÄHLEN NICHT In den letzten Monaten habe ich mehrere A+-Führungskräfte und Betreiber gesehen, die in KI-Startups scheitern, während junge "unerfahrene" Entwickler hervorragende Ergebnisse erzielt haben. Es ist die größte Diskontinuität in der Talentbewertung, die ich in meinen über 25 Jahren in der Technologiebranche gesehen habe. Alle bisherigen Erfahrungen, Qualifikationen und traditionellen Erfolgsmerkmale sind nahezu irrelevant geworden, wenn sich die grundlegenden Spielregeln so dramatisch geändert haben. Der Übergang zur KI stellt einen solchen Paradigmenwechsel dar, dass institutionelles Wissen oft zur institutionellen Last wird. Der Geschäftsführer, der meisterhaft durch Unternehmensverkaufszyklen navigiert hat, findet sich verloren, wenn das Produkt sich selbst entwickelt. Der Betreiber, der auf vorhersehbare Wachstumskennzahlen optimiert hat, hat Schwierigkeiten, wenn die Kernfähigkeit über Nacht exponentiell verbessert wird. In der Zwischenzeit versteht der 22-Jährige, der in seinem Wohnheim Modelle verfeinert hat, intuitiv Token-Ökonomie, Denkweisen und die Skalierung von Fähigkeiten auf eine Weise, die kein MBA-Programm je gelehrt hat. Diese "unerfahrenen" Entwickler tragen nicht das Gewicht dessen, wie die Dinge "funktionieren sollten". Sie verschwenden keine Zeit damit, KI-Fähigkeiten in traditionelle Produktframeworks oder Geschäftsmodelle zu zwängen. Und so gewinnen sie. Wenn Sie eine Führungskraft sind, die eine Rolle in einem KI-Unternehmen finden möchte, seien Sie demütig. Arbeiten Sie hart. Nutzen Sie die Werkzeuge und erstellen Sie einen persönlichen KI-Stack. Trainieren Sie sich darin, anders zu denken - probabilistisch, nicht deterministisch. Seien Sie offen für eine IC-Rolle, wenn nötig. Es ist keine Magie, aber es wird echte Arbeit erfordern. Wenn Sie ein Gründer eines KI-Unternehmens sind, stellen Sie sicher, dass Ihr Einstellungsprozess nicht von Qualifikationen geblendet wird. Was zählt, ist die rohe Baufähigkeit (in JEDER Rolle, nicht nur in Eng/Product/Design), die Komfortzone mit Unsicherheit und die Fähigkeit, außergewöhnlich schnell zu iterieren und zu experimentieren. Es ist eine neue Ära.

Ich bin gespannt zu sehen, wie @DeepCogito Cogito v2 enthüllt. Diese Modellfamilie ist ein großer Schritt in Richtung KI-Systeme, die sorgfältig argumentieren, ihre Antworten fundieren und sich selbst verbessern. Unter den stärksten offenen Modellen der Welt ist diese neue Version ein großartiger Meilenstein auf dem Weg zu superintelligenten KI-Systemen. Ich bin stolz darauf, @drishanarora und das außergewöhnliche Team von Deep Cogito zu unterstützen.

Herzlichen Glückwunsch @tconrad zur offiziellen Bekanntgabe! Als treuer und loyaler @Sonos-Kunde bin ich sehr gespannt auf den zukünftigen Fahrplan.

Thinking Machines ist das am schnellsten wachsende Unternehmen in der Geschichte. Kein Vergleich. Sie haben in nur einem Tag 80 Millionen USD ARR erreicht. Nimm das, Mercor, Cursor und andere Mitbewerber!!!!

Ein riesiges Unternehmen fehlt in dieser Liste. Es beginnt mit "Alpha" und endet mit "bet". Die Zukunft von Alphabet in den nächsten 5 Jahren könnte das umstrittenste Thema in der Technologie sein. Kritiker vergessen, dass selbst wenn man behauptet, dass die Suche bis 2030 auf null gehen wird (SEHR weit hergeholt), Alphabet fünf Geschäftsbereiche hat, die jeweils 1 Billion Dollar bis 2030 wert sein könnten: Android+Chrome, Apps (Gmail usw.), Cloud, YouTube, Waymo.

WERDEN SIE EINEN EINZELBEITRAGENDEN In den letzten Monaten habe ich gesehen, wie mehrere Freunde und ehemalige Kollegen proaktiv von Führungspositionen (Manager oder Manager von Managern) in Nicht-AI-Unternehmen in IC (Individual Contributor) Rollen bei AI-nativen Unternehmen gewechselt sind. Obwohl dies kontraintuitiv erscheinen mag und vielleicht sogar als Karriere-Negativ angesehen wird, glaube ich, dass es der richtige Karriereschritt für Führungskräfte ist, die in die AI-Branche wechseln möchten. Jedes AI-native Unternehmen sucht nach Führungskräften mit AI-nativer Erfahrung. Wenn jemand in einer Nicht-AI-Rolle als mittlerer Manager bleibt, wird er nicht die praktische AI-Erfahrung aufbauen, die er benötigt, um ein effektiver AI-Führungskraft zu werden. Selbst ein paar Jahre IC-Arbeit in einem AI-nativen Umfeld werden ihnen das Vertrauen und die Optionen geben, entweder den IC-Weg weiterzugehen oder wieder den Managementweg einzuschlagen, jetzt ausgestattet mit echter AI-Bauerfahrung und somit ein viel besserer Manager. Viele AI-Unternehmen wachsen so schnell, dass Sie möglicherweise sogar eine "Schlachtfeld"-Beförderung zum People Manager früher oder später erhalten, insbesondere wenn Sie über frühere Managementerfahrung verfügen. Führungskräfte / People Manager in Nicht-AI-Rollen: Wenn Sie sich festgefahren fühlen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich für eine IC-Rolle in einem AI-Unternehmen zu bewerben und zu wechseln. Es wird viel Spaß machen, außerdem werden Sie dauerhafte Fähigkeiten aufbauen, die Sie in den nächsten Jahrzehnten nutzen werden.