Wir haben @clairevo (Gründerin, ChatPRD) nach der Zukunft des Produktmanagements und der Rolle von KI-Tools gefragt, die diese Rolle völlig umgestalten könnten. Vo prognostiziert einen signifikanten Wandel und schlägt vor, dass traditionelle PM-Rollen in ihrer aktuellen Form nicht bestehen bleiben werden: „Produktmanager werden entweder die harten Fähigkeiten entwickeln, um Design, Markteinführung und Engineering zu machen, oder Ingenieure und Designer werden Werkzeuge bekommen... und in der Lage sein, tatsächlich die Aufgaben des Produktmanagements zu übernehmen.“ „Wir werden eine neue Art von Rolle sehen, in der Menschen ihre spezialisierten Fähigkeiten mit KI erweitern. Ich glaube nicht, dass es Produktmanager in der Form geben wird, wie sie vor fünf oder zehn Jahren waren, noch viel länger.“

Wir haben unseren @benhylak (Mitbegründer von Raindrop) nach den Herausforderungen der Automatisierung der Softwareentwicklung und warum KI-Modellstarts im Laufe der Zeit weniger aufregend erscheinen können, gefragt. "Wir haben den Turing-Test bestanden, und jetzt ist der nächste Test Superintelligenz, selbstreplizierend, schlauer als jede einzelne Person, weiß alles. Die Messlatte wurde wirklich höher gelegt - wir haben die Zielvorgaben um 100% verschoben." "Wir sind vielleicht 70–75% des Weges zur Automatisierung der Softwareentwicklung. Der schwierige Teil sind die letzten 25%, das ist der härteste und am wenigsten universelle. Es ist schwierig, das den Leuten zu erklären." "Wenn wir diese Lücke schließen, werden die Starts wahrscheinlich weniger interessant. Die letzten 5% der Softwareentwicklung? Das wird wahrscheinlich für die meisten Menschen, sogar für mich, nicht so aufregend sein."

.@ScottWu46 (Mitbegründer & CEO @cognition) über die Rolle eines Anwendungsunternehmens im Bereich KI: "Der Kern eines angewandten Labors besteht darin, sich auf einen sehr speziellen Anwendungsfall zu konzentrieren und direkte Ergebnisse zu liefern." "Wir möchten an vielen speziellen Fähigkeiten arbeiten, die auf Softwareengineering anwendbar sind, und von dort aus den gesamten Stack betreiben (Produkt, UX, Markteinführung, Verkauf)." "Die grundlegende Intelligenz ist in den Modellen bereits vorhanden, und man kann die rohe Problemlösungsfähigkeit sehen."

Wir haben @max_a_schwarzer (Forscher @OpenAI) nach den Verbesserungen nach dem Training in GPT-5 gefragt: "Das Beeindruckendste an GPT-5 ist, wie wichtig es ist, alle Details richtig zu haben." "Das Team hat sich intensiv mit dem vollständigen Neuaufbau des Post-Training-Stacks beschäftigt, und es stellt sich heraus, dass man, wenn man das tut, Ergebnisse erzielt, die eine andere Größenordnung an Verbesserungen im Pre-Training erfordert hätten, um sie zu produzieren."

.@harjotsgill (Mitgründer & CEO @CodeRabbitAI) über das Testen von GPT-5 und dessen Verwendung in ihrem Produkt: "Es ist ein generationsübergreifender Sprung. Wir verwenden seit Jahren @OpenAI-Modelle, und unser Produkt ist stark auf logisches Denken ausgelegt mit Problemen im PhD-Stil." "GPT-5 hat die höchste Punktzahl bei einigen der schwierigsten Pull-Requests in unserem Datensatz, fast 2x besser als andere."

Wir haben @guygr (Mitgründer @augmentcode) nach den Einschränkungen von KI bei der Entscheidungsfindung in Design und Architektur gefragt. "Alle Entscheidungen, die Sie darüber treffen, wie der Code strukturiert ist, erfordern immer noch eine enge Aufsicht. Es ist riskant, denn wenn Sie es lange genug autonom laufen lassen, kann es Ihr Projekt wirklich verlangsamen." "Sobald Sie bei niedrigen Zehntausenden von Zeilen angekommen sind, beginnen die schlechten Entscheidungen in Bezug auf Design und Architektur sichtbar zu werden, und die Entwicklung verlangsamt sich."

Der schnellste Weg, ein Unternehmen „AI-nativ“ zu machen, besteht nicht darin, das Organigramm neu zu zeichnen, sondern darin, unnötige Übergaben zu entfernen. Wenn KI es einer Person ermöglicht, Entwürfe, Texte, Analysen und Code zu erstellen, verschiebt sich der Engpass von „Wen kann ich um Hilfe bitten?“ zu „Wie schnell kann ich ein V1 iterieren?“ @bradlightcap (COO von OpenAI) brachte es so auf den Punkt: „KI beschleunigt die Menschen, um eine großartige V1 von allem zu erreichen. Wenn du eine Person mit hoher Eigenverantwortung bist… bist du nicht mehr von anderen abhängig." „Wir finden diese zwei oder drei… KI-Superstars und Champions und nutzen sie dann als Kontaktpunkte für den Rest der Organisation.“

Wir haben mit dem CEO von Vercel (@rauchg) über die Zukunft des Vibe-Codings in Unternehmen gesprochen: "Das Überraschendste, was ich gelernt habe, ist, wie viel Nachfrage es in Unternehmen nach Vibe-Coding gibt. Es überbrückt die Kluft zwischen Geschäft und Technik." "Sogar der CEO eines erfolgreichen Unternehmens hat mir gesagt, dass es sich anfühlte, als würde man von seinen eigenen Ingenieuren nach einer Funktion fragen, als würde man die Regierung anpetitionen." "Vibe-Coding löst dieses Problem. Alle nicht-technischen Mitarbeiter konnten keine Software bereitstellen, und jetzt können sie es."

.@zachlloydtweets zur Preisgestaltung von KI-Modellen: "Meine Hoffnung ist, dass wir in eine Welt gelangen, in der es Preiswettbewerb auf der Modellebene gibt. Es ist besser für uns, wenn es nicht einen einzigen Modellanbieter mit Preismacht gibt." "Wenn die Modellwelt wie G Cloud, AWS, Azure endet, wo all diese Modelle ähnliche Macht haben und mehr Kommodifizierung stattfindet. Das ist besser für Entwickler und fördert den Wettbewerb, um die Preise zu senken." "Die Leute werden definitiv für Qualität bezahlen. Wer den Qualitätsunterschied hat, wird die Führung haben, aber ich bin mir nicht sicher, ob das nachhaltig sein wird."

Wir haben mit @rileytomasek (Gründer & CEO @charlielabs_ai) über Charlie gesprochen, einen auf TypeScript fokussierten Coding-Agenten: "Charlie funktioniert viel mehr wie ein Mensch, indem er sich in deine GitHub-, Slack- und linearen Arbeitsbereiche einfügt und mit dem Team auf die gleiche Weise interagiert, wie es andere Menschen tun." "Unsere Bewertungen sind eine Mischung aus Code-Überprüfung, da ein Teil von Charlies Job darin besteht, PRs von Menschen sowie seine eigenen zu überprüfen, und dann Code-Autorenschaft, wie das Öffnen von PRs und das Pushen von Commits."