GPT-5 ist erstaunlich gut darin, schwierige technische Aufgaben zu lösen, wie das Beheben eines subtilen Race Conditions oder das Debuggen komplizierter Rendering-Fehler.
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Einführung des Lens Token Distributors.
Ein leistungsstarkes, auf maschinellem Lernen basierendes Tool, das für gaslose Tokenverteilung entwickelt wurde.
Es ist lächerlich, die Fähigkeit eines Modells nur daran zu messen, ob es ein schick aussehendes Frontend erzeugen kann. GPT-5 hat gerade einen Canvas-Bug behoben, den Claude und Gemini in zwei Tagen nicht lösen konnten.
Der Cursor befindet sich jetzt in Ihrem Terminal! Es ist eine frühe Beta.
Greifen Sie auf alle Modelle zu. Wechseln Sie problemlos zwischen Ihrer CLI und dem Editor.
Denken Sie an die Gemini-Geschichte. Es macht weniger Sinn, nur ein unabhängiges zu erstellen, wenn man Bilder, Videos, Texte und TTS betrachtet. Man muss immer noch tiefer graben und herausfinden, was wirklich bedeutungsvoll ist: ein Film, ein Bilderbuch, ein Comicbuch usw. Über eine LLM-Hülle hinaus, die beste und einfachste Arbeitsweise bieten.
Es könnte ein Fehler sein zu fragen, welche Berufe am wenigsten von KI bedroht sind. Was KI (in ihrer aktuellen Form) gut kann, sind nicht so sehr bestimmte Jobs, sondern eine bestimmte Arbeitsweise. Sie ist gut im Schufterei. Das ist also das, was man vermeiden sollte.