يركز الجميع على ترميز الذهب والعقارات وسندات الخزانة. لكن الأصول الرئيسية التالية في العالم الحقيقي القادمة على السلسلة هي البيانات ، الفئة الأكثر قيمة من IP. البيانات هي الوقود لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتفاعل مع العالم الحقيقي.

@psdnai على عكس RWAs الثابتة ، فإن بيانات التدريب ديناميكية وقابلة للتكوين وقابلة لتحقيق الدخل. يمكن إصدار كل مجموعة بيانات وترخيصها وإعادة مزجها ودفعها. وهذه الأصول الواقعية لها تأثير مباشر على أداء نموذج الذكاء الاصطناعي.

نحن نتعامل مع بيانات التدريب عالية الإشارة كأصل من الدرجة الأولى. عبر @psdnai ، يتم ترميز البيانات على Story لتسهيل الشراء والتتبع وتحقيق الدخل. ليس فقط ملفات PDF المرمزة ، ولكن البيانات التي تدرب الروبوتات وتقود السيارات وتشغل الوكلاء.