الإعلان عن دورة Coursera جديدة: الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ستتعلم كيفية بناء أنظمة RAG عالية الأداء وجاهزة للإنتاج في هذه الدورة التدريبية العملية المتعمقة التي تم إنشاؤها وتدريسها @ZainHasan6 ومهندس وباحث ومعلمي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذوي الخبرة والدراسة. يعد RAG مكونا مهما اليوم للعديد من التطبيقات المستندة إلى LLM في دعم العملاء ، وأنظمة الأسئلة والأجوبة الداخلية للشركة ، وحتى العديد من روبوتات الدردشة الرائدة التي تستخدم البحث على الويب للإجابة على أسئلتك. تعلمك هذه الدورة التدريبية بعمق كيفية جعل RAG يعمل بشكل جيد. يمكن أن تنتج LLMs إجابات عامة أو قديمة ، خاصة عند طرح أسئلة متخصصة لم يتم تناولها في بيانات التدريب الخاصة بها. RAG هي التقنية الأكثر استخداما لمعالجة هذا الأمر. يجلب البيانات من مصادر بيانات جديدة ، مثل المستندات الداخلية أو الأخبار الحديثة ، لإعطاء LLM السياق ذي الصلة للمعلومات الخاصة أو الحديثة أو المتخصصة. يتيح ذلك توليد استجابات أكثر دقة ودقة. في هذه الدورة ، ستتعلم تصميم وتنفيذ كل جزء من نظام RAG ، من المستردون إلى قواعد بيانات المتجهات إلى التوليد إلى evals. ستتعرف على المبادئ الأساسية وراء RAG وكيفية تحسينه على مستوى المكونات والنظام بأكمله. مع تطور الذكاء الاصطناعي ، يتطور RAG أيضا. يمكن للنماذج الجديدة التعامل مع نوافذ السياق الأطول ، والتفكير بشكل أكثر فعالية ، ويمكن أن تكون أجزاء من مهام سير عمل وكيلة معقدة. أحد مجالات النمو المثيرة هو Agentic RAG ، حيث يقرر عامل الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل (بدلا من ترميزه في وقت التطوير) بشكل مستقل البيانات التي يجب استردادها ، ومتى / كيف يتعمق أكثر. حتى مع هذا التطور ، يعد الوصول إلى بيانات عالية الجودة في وقت التشغيل أمرا ضروريا ، وهذا هو السبب في أن RAG هو جزء أساسي من العديد من التطبيقات. ستتعلم من خلال الخبرات العملية أن: - بناء نظام RAG مع الاسترجاع والزيادة السريعة - قارن طرق الاسترجاع مثل BM25 والبحث الدلالي ودمج الرتبة المتبادلة - قم بتقطيع المستندات وفهرستها واسترجاعها باستخدام قاعدة بيانات Weaviate vector ومجموعة بيانات الأخبار - قم بتطوير روبوت محادثة ، باستخدام LLMs مفتوحة المصدر التي تستضيفها Together الذكاء الاصطناعي ، لمتجر خيالي يجيب على أسئلة المنتج والأسئلة الشائعة - استخدم evals لدفع تحسين الموثوقية ، ودمج البيانات متعددة الوسائط RAG هي تقنية تأسيسية مهمة. كن جيدا في ذلك من خلال هذه الدورة! يرجى التسجيل هنا: