Am întocmit linia de start GPT-5 Day pe tablă. OpenAI în ofensivă, cronologie pe D.

DE ASTĂZI: În direct de la Ultradome pentru începerea zilei GPT-5. Echipa de start este pe tablă. OpenAI în ofensivă, cronologie pe D.

L-am întrebat pe @clairevo (fondator, ChatPRD) despre viitorul managementului de produs și despre modul în care instrumentele AI ar putea remodela rolul în întregime. Vo prezice o schimbare semnificativă, sugerând că rolurile tradiționale de PM nu vor dura în forma lor actuală: "Managerii de produs fie vor dezvolta abilitățile tehnice pentru a face design, go-to-market și inginerie, fie inginerii și designerii vor primi instrumente... și să fie capabil să facă efectiv munca de management de produs." "Vom vedea un nou tip de rol apărând, în care oamenii își sporesc capacitatea de specialitate cu AI. Nu cred că vor exista manageri de produs așa cum erau acum cinci sau zece ani pentru mult mai mult."

L-am întrebat pe @benhylak nostru (co-fondator la Raindrop) despre provocările automatizării ingineriei software și de ce lansările de modele AI pot părea mai puțin interesante în timp. "Am trecut testul Turing, iar acum următorul test este superinteligența, auto-replicarea, mai inteligentă decât fiecare persoană, știe totul. Ștacheta s-a mișcat cu adevărat - am schimbat stâlpii de poartă 100%." "S-ar putea să fim la 70-75% din drumul de automatizare a ingineriei software. Partea grea este că ultimii 25%, este cel mai greu și cel mai puțin universal. Este dificil de explicat oamenilor." "Pe măsură ce eliminăm acest decalaj, lansările vor deveni probabil mai puțin interesante. Ultimii 5% din ingineria software? Probabil că nu va fi atât de interesant pentru majoritatea oamenilor, nici măcar pentru mine."

.@ScottWu46 (co-fondator și CEO @cognition) despre a fi o companie de nivel de aplicație în AI: "Nucleul unui laborator aplicat este concentrarea pe un caz de utilizare foarte particular, oferind rezultate directe." "Vrem să lucrăm la o mulțime de capabilități speciale care se aplică ingineriei software și să rulăm întreaga stivă de acolo (produs, UX, aducere pe piață, vânzare)." "IQ-ul de bază este deja acolo în modele și puteți vedea capacitatea brută de rezolvare a problemelor."

L-am întrebat pe @max_a_schwarzer (cercetător @OpenAI) despre îmbunătățirile post-antrenament în GPT-5: "Lucrul cel mai impresionant la GPT-5 este cât de mult contează obținerea tuturor detaliilor corecte." "Echipa a plecat și a făcut o scufundare profundă în reconstruirea completă a stivei post-antrenament și se dovedește că atunci când faci asta, obții rezultate care ar fi necesitat un alt ordin de mărime în îmbunătățirile pre-antrenament pentru a fi produse."

.@harjotsgill (co-fondator și CEO @CodeRabbitAI) despre testarea GPT-5 și utilizarea acestuia în produsul lor: "Este un salt între generații. Folosim modele @OpenAI ani de zile, iar produsul nostru este plin de raționament cu probleme de tip doctorat." "GPT-5 are cel mai mare scor la unele dintre cele mai dificile solicitări de extragere din setul nostru de date, de aproape 2 ori mai bun decât altele."

L-am întrebat pe @guygr (co-fondator @augmentcode) despre limitările AI în luarea deciziilor de proiectare și arhitectură. "Toate deciziile pe care le iei cu privire la modul în care este structurat codul necesită încă o supraveghere atentă. Este o miză mare, deoarece dacă o lași să meargă autonom suficient de mult timp, îți poate încetini cu adevărat proiectul." "Odată ce ajungi la zeci de mii de linii, deciziile proaste luate în jurul designului și arhitecturii încep să apară și dezvoltarea încetinește."

Cel mai rapid mod de a face o companie "nativă AI" nu este să redesenezi organigrama, ci să elimini transferurile inutile. Dacă AI permite unei persoane să schițeze proiecte, să copieze, să analizeze și să codifice, blocajul se schimbă de la "pe cine pot ajuta la "cât de repede pot itera un V1?" @bradlightcap (COO al OpenAI) a spus-o astfel: "AI doar accelerează oamenii să ajungă la un V1 grozav al tuturor. Dacă ești o persoană de înaltă agenție... nu mai ești închis cu oamenii." "Găsim că acei doi sau trei... Superstaruri și campioni AI și apoi îi folosesc ca puncte de contact pentru restul organizației."

Am vorbit cu CEO-ul Vercel (@rauchg) despre viitorul codării vibe în întreprinderi: "Cel mai surprinzător lucru emergent pe care l-am învățat este cât de multă cerere există în întreprinderi pentru codarea vibrației. Reduce decalajul dintre afaceri și inginerie." "Chiar și CEO-ul unei companii de succes mi-a spus că mi s-a părut că a cere o caracteristică de la propriii ingineri este ca și cum ai face o petiție guvernului." "Codarea vibe rezolvă această problemă. Toți angajații non-tehnici nu au putut livra software, iar acum pot."